Контрольная работа: Дифференциация, интеграция, математизация наук

2. Дифференциация науки.

Это противоположно направленная тенденция дробления научных областей. Ко второй половине 20 века возникла масса тонких подразделений внутри наук. В нутрии наук нарастает специализация, приводящая к тому, что традиционно сложившаяся наука рассыпается на массу узких областей собственно усложненной терминологией и проблематикой, отделенных друг от друга профессионально-институциональными заслонами. Так, в наше время одной только геологией насчитывается не менее 80 дисциплин! Все это вызвано объективным требованием концентрации усилий ученых на точечных участках, и, конечно, это в значительной мере повышает эффективность научного поиска. Действительно, сегодня мы видим продолжающийся прирост специальных знаний. Но существует и отрицательные следствия – утрата стратегического введения научного продвижения, затруднение взаимопонимания ученых, нарастание потери информации. Сегодня многие исследователи высказывают свой опасения по поводу того, что дифференциация в ряде научных областей явно преобладает над интеграции. Например, в отношениях медицинской науки эту точку зрения проводят Ю.П. Лисицын и В.П. Петленко.

Стремление свести всю сложность единого, целостного мира природы к нескольким “простым элементам” настроило исследователей на подробнейшую детализацию изучаемой реальности. Изобретение таких приборов, как телескоп и микроскоп, гигантски расширило познавательные возможности человека и количество доступных изучению объектов природы. Поэтому рост научного знания сопровождался непрерывной дифференциацией, т.е. дроблением на все более мелкие разделы и подразделы. В физике образовалась целое семейство наук: механика, оптика, электродинамика, статистическая механика, термодинамика, гидродинамика и пр. Интенсивно делилась и химия: сначала на органическую и неорганическую, затем – на физическую и аналитическую, а потом возникла химия углеродов и т.д.

Необходимость и преимущества такой объективной специализации очевидны. Процесс этот продолжается и по сей день, правда, идет не такими стремительными темпами, как в 19 век. Только не давно оформившаяся в качестве самостоятельной науки, сегодня генетика предстает уже в разных видах: эволюционная, молекулярная, популяционная и т.д. В химии появились такие направления, как квантовая химия, радиационная, плазмохимия, химия высоких энергий и пр. И число самостоятельных научных дисциплин непрерывно растет.

3. Математизация.

Это одна из центральных тенденций современной науки, набравшая основу интенсивность во второй половине 20 века. Математизация – это проникновение математических подходов методов другие области научного познания. Общеизвестно огромная роль точных методов, математического моделирования, вычислительных экспериментов. Помимо естественных наук, которые существенно связанны с математикой, явления математизации коснулась и гуманитарных наук – история, социологии, лингвистики и др. Интересные перспективы внедрения математики гуманитарные знания связанны с разработкой новых не количественных подходов в рядя математических направлений – теорий множеств, топологии, теория графов и других, позволивших подойти к более точному изучению качественных аспектов и соотношений. Более общей стратегии, заключающейся в том, что научная проблема переводиться на уточненный искусственный язык, является формализация. Общий принцип формализационных подходов был разработан математической логики. Формализацией является так же одним из опорных моментов тенденции информатизации, о которой речь пойдет чуть ниже.

Заметим, однако, что к концу 20 века стало заметно некоторое утрата оптимизма в отношении возможностей математизации. Это, конечно, не означает приостановке данных тенденции, просто отношение к ней стало сдержаннее по сравнению, скажем, с периодом с 1950 – 1970-х гг. Более осторожны стали относиться к таким направлениям, как, например, распознавание образов, оптимизационными методы, теории принятия решения, математического моделирования. Критики наряду с признанием несомненных достоинств математизации в большинстве ее разновидностей, тем не менее, указывают, что существует ряд серьезных ограничений в использовании математических методов. Так, часто затруднен процесс интерпретации и экстраполяции полученных результатов; слабо осуществляется взаимопонимание разработчиков модели – математиков и нематематиков; существуют серьезные вычислительные трудности; перевод проблем на язык чисел «размывает» содержательную основу принятия решения. В ряде областей не оправдались надежды на конструирование имитирующих технических систем, способных конкурировать с профессиональной деятельностью человека. Не совсем оправдали себя и математические подходы гуманитарном регионе. Все это говорит о том, что математика, конечно, имеет границы своих приложений. Сегодня более четко осознается то, что математизация науки не является самооправдвающимся предприятием, не может служить способом автоматического решения научных проблем. Видимо, новые перспективы науки будут связаны с более взвешенным подходом, с умелым сочетание количественных качественных методов. Иными словами, новые достижения науки будут зависеть от наращивания содержательной рациональности.

От использования математики естествознание получает многообразные выгоды: во многих случаях математика выполняет роль универсального языка естествознания, специально предназначенного для лаконичной точной записи различных утверждений. Все, что можно описать языком математики, поддается выражению на обычном языке, но тогда изъяснение может оказаться чересчур длинным и запутанным. Математический же язык краток, более точен и компактен.

И все же главное достоинство математики, столь привлекательное для ученых-естественников, заключается в том, что она способна служить источником моделей, алгоритмических схем для связей, отношений и процессов, составляющих предмет естествознания. Конечно, любая математическая схема или модель – это “упрощающая идеализация” исследуемого объекта. Но упрощение – не только огрубление и некая односторонность. Это одновременно выявление ясной и однозначной сути объекта.

Поскольку в математических формулах и уравнениях воспроизведены некие общие соотношения свойств реального мира, они имеют обыкновение повторятся в разных его областях. На этом соображении построен такой своеобразный метод естественнонаучного познания, как математическому оформлению, а наоборот, к готовым математическим формам пытаются подобрать некое конкретное содержание. Для этого из смежных областей наук выбирается подходящее уравнение и в него подставляются величины другой природы. Затем производиться проверка на совпадение с “поведением” исследуемого объекта.

Роль математизации в современном естествознании трудно переоценить. Достаточно сказать, что новая теоретическая интерпретация какого-либо явления считается полноценной, если удается создать математический аппарат, отражающий основные закономерности этого явления. Однако не следует думать, что все естествознание в итоге будет сведено к математике. Построение различных формальных систем, моделей, алгоритмических схем – лишь одна из сторон развития научного знания. Развивается же наука, прежде всего как содержательное знание, т.е. неформализованное. Процесс выдвижения, обоснования и опровержения гипотез, организацию экспериментов, научную интуицию и гениальные догадки формализовать не удается. Универсальной “логики открытий” не существует.

Список литературы:

1. Концепции современного естествознания. Под ред. Лавриненко В.Н. и Ратникова В.П. М., 1997. Глава 2

2. Философия и методология наук. М., 2005

3. Современная философия науки. М., 2005