Контрольная работа: Экономико-математическая оценка эффективности открытия страховой компании
Рассмотрим прибыль нашей компании за разные периоды времени, с разным количеством клиентов, и построим соответствующие графики, а так же построим диаграмму распределения возраста наших клиентов на начало периода страхования.
Первый случай:
Для того чтобы открыть фирму нам необходимо взять кредит в банке, она составляет 3000 единиц, далее следует выбрать период кредитования, данные приведены в таблице:
| Количество лет: | Процентная ставка в год по кредиту: |
| 3 года | 10% |
| 4 года | 13% |
| 5 лет | 16% |
Мы выбрали город Москву, а так же кредит на 5 лет.
Получаем моделирования этого случая:
Диаграмма распределение клиентов нашей компании относительно возраста, взятой на начало периода страхования.
Графики прибыли нашей компании за разные промежутки времени при условии, что у нас будет 1000 клиентов.
Графики прибыли нашей компании за разные промежутки времени при условии, что у нас будет 2000 клиентов.
Графики прибыли нашей компании за разные промежутки времени при условии, что у нас будет 3000 клиентов.
Можно сделать вывод, что наша прибыль сильно зависит от количества клиентов компании.
| Количество клиентов: | Прибыль компании за 10 лет |
| 1000 | 1100 |
| 2000 | 7500 |
| 3000 | 18000 |
Второй случай:
Для того чтобы открыть фирму у нас имеется достаточно средств, следует выбрать только город, в котором мы хотим начать работать.
Мы выбрали город Санкт- Петербург.
Получаем моделирования этого случая:
Диаграмма распределение клиентов нашей компании относительно возраста, взятой на начало периода страхования.
Графики прибыли нашей компании за разные промежутки времени при условии, что у нас будет 1000 клиентов.
Графики прибыли нашей компании за разные промежутки времени при условии, что у нас будет 2000 клиентов.
Графики прибыли нашей компании за разные промежутки времени при условии, что у нас будет 3000 клиентов.
Выводы
Можно сделать вывод, что наша прибыль сильно зависит от количества клиентов компании.
| Количество клиентов: | Прибыль компании за 10 лет |
| 1000 | 10100 |
| 2000 | 25000 |
| 3000 | 51500 |
Из моделирования видно, какие исходы могут нас ожидать при определенном количестве клиентов нашей компании, за определенный промежутки времени, теперь мы можем выбрать подходящий для нас вариант в условиях сложившейся обстановки, и приступить к реализации нашей модели.
Приложение
Тексты программ:
Kur1.m
k = menu('Данные на 2007 год. Примерное количество аварий в год. Выберите город: ','Москва: 20% приобретающих полис ',' Санкт - Петербург : 17% приобретающих полис ','Самара: 15% приобретающих полис')