Контрольная работа: Использование статистики в правоведении
Определите моду Мо указанного ряда распределения.
Мода - это наиболее часто встречающаяся в совокупности величина варианта.
Наибольшее число осуждённых (38) со сроком лишения свободы 3года.
Следовательно, Мо =3 года
Ситуация 6
Период времени с 1991 Г. по 1996 г. характеризовался следующим распределением зарегистрированных хищений художественных и исторических ценностей:
Годы | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 |
Число хищений | 2147 | 4189 | 4796 | 3493 | 3436 | 3119 | 29944 |
Укажите значение признака (число хищений), являющееся медианой Me в соответствующем ранжированном ряду
Медиана (Ме) - это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда.
В данной ситуации Me=3493
Ситуация 7
По данным уголовно-правовой статистики раскрываемость преступлений по ряду регионов России в 1996 г составила:
Республика Карелия 58,7%
Красноярский край 61,3%
Свердловская область 64,6%
Сахалинская область 65,1%
Республика Татарстан 78%
Курская область 82.6%
Тамбовская область 87,6%
Чему равен размах вариации R в указанной совокупности?
Размах вариации – разность между максимальной и минимальной вариантами выборки.
В данной ситуации R =87,6% - 58,7% = 28,9%
Ситуации 8
В суде 10 осужденным были назначены следующие сроки лишения свободы: 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8 лет.
Рассчитайте среднее квадратическое отклонение σ в этом ряду распределения.
Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности.
Расчет отклонений
Количество осуждённых | |||
Сроки лишения свободы | Отклонение от среднего | Квадрат отклонения от среднего | |
1 | 6 | -1,2 | 1,44 |
2 | 6 | -1,2 | 1,44 |
3 | 7 | -0,2 | 0,04 |
4 | 7 | -0,2 | 0,04 |
5 | 7 | -0,2 | 0,04 |
6 | 7 | -0,2 | 0,04 |
7 | 8 | +1,2 | 1,44 |
8 | 8 | +1,2 | 1,44 |
9 | 8 | +1,2 | 1,44 |
10 | 8 | +1,2 | 1,44 |
Итого | 72 | 0 | 8,56 |
Средняя арифметическая составляет 72 : 10 = 7,2.
Квадрат отклонения от среднего = 8,56
Дисперсия σ2 = 8,56 : 10 = 0,856, а среднее квадратическое отклонение: