Контрольная работа: Методы анализа эмпирических данных 2
· Линейная форма – это когда вариантам ответа присваивается порядковый числовой код в виде натурального числа. Например:
1. «Примете ли Вы участие в голосовании?»
1— Да
2 — Нет
3 — Еще не решил(а)
Номер варианта ответа, который респондент обводит кружком в соответствии со своим мнением и есть код.
· Табличная форма. В этом случае обычно аккумулируют несколько линейных вопросов, они всегда кодируются в соответствии с расположением («вдоль») шкалы измерения.
В перечневых таблицахшкала измерения, как правило, располагается горизонтально, соответственно, и коды «выстраиваются» в горизонтальный ряд натуральных чисел. Например:
2. «В работе каких общественных движений Вы готовы участвовать?»
Установки | |||
Общественные движения | готов(ва) участвовать | еще не решил(ла) | не собираюсь участвовать |
1. Экологическое | 1 | 2 | 3 |
2. Благотворительное | 1 | 2 | 3 |
3. Религиозное | 1 | 2 | 3 |
В функциональных таблицах, измеряющих разные типы поведения респондента, коды, как правило, располагаются вертикально. Например:
3. «С какими общественными движениями Вы знакомы, какие из них имеются в вузе и в работе каких Вы принимаете участие?»
Характер отношения | |||
Общественные движения | Знаком(а) с движением (1) | Имеется в вузе (2) | Принимаю участие в его работе (3) |
Экологическое | 1 | 1 | 1 |
Благотворительное | 2 | 2 | 2 |
Религиозное | 3 | 3 | 3 |
Аналогично ставятся коды, если в вопросе табличной формы шкала измерения расположена вертикально. Например:
4. «Как Вы оцениваете социально-психологический климат в вузе в целом, на факультете, в своей учебной группе?»
Социально-психологический климат | В вузе в целом (1) | На факультете (2) | В своей учебной группе (3) |
Очень благоприятный | 1 | 1 | 1 |
В целом спокойный | 2 | 2 | 2 |
Неопределенный | 3 | 3 | 3 |
Напряженный | 4 | 4 | 4 |
Состояние близкое к бунту | 5 | 5 | 5 |
Каждое линейное сочетание объекта оценки и шкалы измерения обозначается отдельным числом (в вопросе 2 в виде нумерации общественных движений, в вопросах 3 и 4 — в виде чисел в скобках).
Такая нумерация необходима для формализации вопросов при их обработке на ЭВМ. В этом случае, например, табличный вопрос 4 как бы разбивается на три линейных: 4/1, 4/2 и 4/3. Если перечень оцениваемых объектов превышает девять и их нумерация происходит при помощи двухзначного числа, перед кодами, обозначенными одной цифрой, ставится ноль: 4/01, 4/02,...,4/10, 4/11,...
Приведенные правила кодирования необходимо соблюдать на стадии составления макета анкеты. На этой же стадии предусматривается размерность кодов числовых величин или балльной оценки, которые при обработке на ЭВМ используются в качестве условной интервальной шкалы.
Пример числовой «закрытой» шкалы.
5. «Каков процент вероятности, что летом Вы поедете отдыхать за границу? (Обведите соответствующий процент на шкале)»
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Пример балльной шкалы.
6. «В какой степени Вы удовлетворены работой телеканалов?» (Оцените по 5-балльной шкале: 1 - самая низкая,..., 5 -самая высокая оценка)
Телеканалы | Балльные оценки | ||||
1. Первый | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
2. Второй | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
3. Третий | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных
Наиболее простой формой обобщения первичной социологической информации является группировка – это расчленение изучаемого явления на однородные группы по существующему варьирующему признаку. Статистической группировке можно дать и такое определение: статистическая группировка – это объединение изучаемых единиц в частную совокупность, которая характеризуется системой обобщенных показателей.
Выделенные группы при исследовании можно легко сопоставить, сравнить, а, следовательно, глубже и обстоятельнее проанализировать то или иное социальное явление, мотивы, интересы опрашиваемых.
Первый шаг в построении группировки является определение группировочного признака, следовательно, социологическая информация может быть сгруппирована по:
• количественному признаку (группы характеризуются числовым значением, они качественно сравнимы между собой, например группировка по возрастным интервалам: 18—20 лет, 21—25 лет, 26—30 лет и т.д.);
• качественному (атрибутивному) признаку:
- признакам, соответствующим ранговым шкалам (например, по характеру труда: ручной труд, работа с механизмами, наладка станков, интеллектуальный труд);
- номинальному признаку (род занятий, национальность и т.д.).
Основной функцией статистической группировки является работа с номинальными и ранжированными группами, которая ведется с использованием приемов математики.
При изучении взаимосвязи, признаки подразделяются на:
1. Факторные, то есть воздействуют на другие признаки.