Контрольная работа: Прогнозирование и регулирование развития производственной инфраструктуры

В зависимости от описываемого процесса на первый план могут выступить ресурсы в любой из этих форм, но очевидно, что денежные ресурсы должны быть обеспечены материальными и трудовыми ресурсами.

По источникам происхождения можно выделить:

1) ресурсы, направляемые в отрасль из народного хозяйства;

2) внутренние ресурсы отрасли.

Такое деление соответствует особенностям перераспределения ресурсов в процессе согласования отраслевых прогнозов— только народнохозяйственные ресурсы подлежат перераспределению, хотя развитие отраслей обеспечивается обоими видами ресурсов.

По целевому назначению ресурсы могут быть разделены па:

1) ресурсы на образование производственного потенциала;

2) ресурсы, обеспечивающие использование производственного потенциала. К первой группе относятся труд и средства труда, ко второй — предметы труда. Особо в ресурсах должен быть выделен импорт отраслевой продукции.

Первый этап процесса превращения ресурсов в выпуск продукции — процесс превращения ресурсов на образование производственного потенциала в его компоненты. Примером такого процесса является капитальное строительство, в ходе которого денежные ресурсы отрасли превращаются в продукцию фондопроизводящих отраслей и в конечном итоге принимают форму основных фондов отрасли. По продолжительности этот процесс, как правило, превышает принятый в экономико-математическом моделировании временной шаг — календарный год. Сходный характер имеют процессы подготовки квалифицированных кадров отрасли, вовлечения полезных ископаемых в промышленный оборот, научно-технический прогресс в отрасли.

Ресурсы, преобразованные в часть компоненты производственного потенциала отрасли, участвуют в формировании этой компоненты в определенном году прогнозного периода. Формирование компонент производственного потенциала представляет собой второй этап процесса превращении ресурсов в выпуск продукции.

Объединение компонент в производственный потенциал отрасли промышленного производства создает необходимые условия для осуществления производственного процесса и превращения сырья, материалов, топлива, энергии в отраслевую продукцию. Это третий этап процесса превращения ресурсов отрасли в продукцию.

Последний, четвертый этап превращения ресурсов в выпуск— производственный процесс в отрасли, потребление сырья и материалов и выпуск продукции.

В действительности процесс образования производственного потенциала отрасли и его использование осуществляются одновременно. Принятое описание лишь подчеркивает, что в основе производственного процесса лежит определенный производственный потенциал отрасли.

Отраслевая продукция в натуральном и стоимостном выражении является результатом процесса преобразования ресурсов и основным итогом развития отрасли.

Таким образом, в общем виде структура прогноза отраслей промышленного производства, отражающая основные этапы процесса преобразования отраслевых ресурсов в выпуск продукции, может быть изображена следующим образом.

1. Прогноз отраслевых ресурсов.

2. Прогноз механизма связей ресурсов с выпуском:

1) прогноз производственного потенциала отрасли:

а) преобразование ресурсов в компоненты производственного потенциала;

б) формирование компонент производственного потенциала;

в) оценка производственного потенциала отрасли;

2) прогноз использования производственного потенциала.

3. Прогноз выпуска отраслевой продукции.

Более полное описание структуры должно отражать процесс преобразования в разрезе отдельных компонент.

Выше процесс преобразования ресурсов в выпуск продукции описан в соответствии с его естественным направлением. Система моделей для этого процесса может отражать зависимости между экономическими показателями как в прямом направлении — от ресурсов к выпуску, так и в обратном. Направление системы влияет на вид используемых в ней моделей: для прямого направления, например будут характерны функции выпуска и коэффициенты прямых затрат межотраслевого баланса промышленного производства, для обратного коэффициенты полных затрат и уравнения потребности в основных производственных фондах и рабочей силе. В дальнейшем отдельные модели для разработки отраслевого прогноза могут рассматриваться применительно к прямом направлению системы.

Методы и модели отраслевого прогнозирования промышленного производства. В отраслевом прогнозировании промышленного производства могут использоваться методы, общие для экономического прогнозирования в целом.

Но необходимость разработки гибких форм отраслевых прогнозов промышленного производства, в основе которых лежит изучение взаимосвязей и зависимостей экономических величин, определяет выбор основного инструмента — методов математического моделирования экономических процессов. Наибольшее значение при этом приобретают регрессионные и корреляционные модели, позволяющие установить количественное выражение связей и зависимостей основных показателей развития отрасли промышленного производства с учетом их стохастического характера.

Регрессионные модели, состоящие из одного уравнения, удовлетворительно описывают лишь простые экономические зависимости. Модели из систем взаимозависимых уравнений используются в тех случаях, когда необходимо отразить обратные связи процесса. Их применение естественно на межотраслевом уровне для отражения процесса фондообразования и взаимных связей между отраслями промышленного производства. В отраслевых прогнозах процесс фондообразования не находит отражения, а связи между подотраслями и производствами отрасли направлены обычно в одну сторону, поэтому здесь целесообразно использовать рекурсивные модели, позволяющие значительно упростить расчеты. Такие модели и наибольшей степени соответствуют односторонней направленности корректировки отраслевых прогнозов в процессе их согласования и допускают применение как полностью, так и частично формализованных методов согласования.

Рекурсивная система в целом полностью охватывает процесс преобразования отраслевых ресурсов в выпуск продукции, а отдельные входящие в нее уравнения отражают основные этапы этого процесса.

К-во Просмотров: 162
Бесплатно скачать Контрольная работа: Прогнозирование и регулирование развития производственной инфраструктуры