Курсовая работа: Анализ техногенных и экологических рисков
Анализируя различные категории риска, следует отметить, что они включают множество других понятий, ключевыми из которых являются опасность и ущерб, которые приносят техногенные системы. Таким образом, риск фактически служит мерой осознаваемой человеком опасности в его жизни и деятельности.
Для оценки негативных экологических воздействий самых разнородных факторов (аварийные ситуации, загрязнение химическими веществами или радионуклидами, нерациональная хозяйственна деятельность, природные катастрофы и т.д.) в последние годы стали активно применят подход, основанный на оценке риска неблагоприятных воздействий. Спецификой экологического риска является неравномерное его распределение по территории, подвергшейся воздействию вредного фактора.
Еще одно обстоятельство – это специфика объекта, подвергшегося негативному воздействию. Объект может быть локализован на определенной территории (зеленые насаждения в городе) или менять свое местоположение (популяции, склонные к миграции, население, плотность которого на различных участках местности зависит от профессиональной деятельности, сезона или времени суток).[4]
Т.о. в курсовой работе проводится исследование природной среды и техногенных систем, анализируются природные и техногенные опасности Тарногского района Вологодской области. В связи с малочисленностью исследований по данной теме, изучение является необходимым.
§2. Материалы и методы
§2.1 Географо-экономическая характеристика Тарногского района
Тарногский муниципальный район входит в восточную зону Вологодской области и по территории занимает 3,6 % ее площади. На севере граничит с Архангельской областью, на востоке с Нюксенским районом, на западе - с Верховажским, на юге - с Тотемским районом Вологодской области. [Приложение 1]
Расстояние от административного центра с. Тарногский Городок до областного центра г. Вологда - 339 км по шоссе. Ближайшая железнодорожная станция Костылево Северной железной дороги находится на расстоянии 90 км к северу-западу от райцентра, в Архангельской области.
Тарногский район образован в 1935 году. В 2009 году на территории района, площадь которого составляет 5,2 км2 , проживало 14,8 тыс чел.
На территории района располагается 365 сел и деревень.
На территории района протекает 68 больших и малых рек. Наиболее крупные - Кокшеньга (120км), Уфтюга (100 км). Из крупных притоков Кокшеньги следует назвать речку Тарнога (51 км) с чистой, наполовину родниковой водой.
В районе также имеются 9 крупных живописных озер в т.ч. Ромашевское, Климовское, Гусишное - в бассейне р. Уфтюги. Самое близкое к райцентру озеро Климовское площадью 13 га, глубиной 27 м является излюбленным местом отдыха жителей района. Самое живописное - Баклановское озеро (бассейн р. Печеньги) площадью 6,4 га.
Для Тарногского района характерен умеренно-континентальный климат лесной зоны, с умеренно теплым летом, продолжительной умеренно-холодной зимой и неустойчивым режимом погоды. Средние температуры января -13,7 С0 .Средние температуры июля + 19,0 С0 . Среднегодовая температура воздуха составляет + 2,0 С0 . Минимальные среднегодовые температуры составляют - 37,2 С0 , максимальные +32,3 С0 , осадков, в среднем, выпадает больше, чем испаряется. Среднегодовое количество осадков составляет 665 мм. Большая часть осадков приходится на теплое время года. Осенью, зимой и весной осадки выпадают преимущественно в виде обложных, нередко длительных дождей или снегопадов. Ветра преобладают юго-западного направления, средняя скорость ветра достигает - 4,1 м/с.
В Тарногском районе развиты такие отрасли промышленности как пищевая, агропромышленный комплекс, строительство, жилищно-коммунальное хозяйство, транспорт, торговля и бытовое обслуживание. В экономике района занято 4394 чел. или 62 % от общего числа экономически активного населения. Число безработных на 1.01.2008 г. составило – 138 чел., уровень безработицы в районе – 1,7 %. [5]
§2.2 Материалы и методы исследования
При выявлении основных источников техногенных нагрузок в Тарногском районе Вологодской области используются элементы статистических методов. Статистическим называется метод исследования, опирающийся на рассмотрение статистических данных о тех или иных совокупностях объектов. Общие черты статистического метода в различных областях знания сводятся к подсчёту числа объектов, входящих в те или иные группы, рассмотрению распределения количеств, признаков, применению выборочного метода, использованию теории вероятностей при оценке достаточности числа наблюдений для тех или иных выводов и т. п. Эта формальная математическая сторона статистических методов исследования, безразличная к специфической природе изучаемых объектов, составляет предмет математической статистики.[6]
Также в процессе исследования использовались картографические методы. Картографический метод используют для исследования закономерностей пространственного размещения явлений, их взаимосвязей, зависимостей и развития. Многообразие приёмов анализа и обработки карт можно объединить в следующие основные способы:
1. Визуальный анализ, заключающийся в непосредственном зрительном исследовании по картам пространственного размещения, сочетаний, связей и динамики явлений.
2. Графические приёмы анализа, состоящие в построении по картам профилей и разрезов, блок-диаграмм, различного рода графиков и диаграмм и т.п.
3. Картометрические работы, заключающиеся в определении по картам координат, расстояний, длин, высот, площадей, объёмов, углов и др.
4. Математико-статистический анализ, применяемый:
а) для исследования по картам любых однородных явлений (температур воздуха, плотности сельского населения, урожайности и т.п.), их размещения и временных изменений, определяемых многими факторами с неизвестной функциональной зависимостью;
б) для выяснения формы и тесноты связей между различными явлениями (посредством вычисления корреляционных зависимостей — коэффициентов корреляции, корреляционных отношений и т.д.).
5. Математическое моделирование, имеющее целью создание пространственных математических моделей, т. е. математическое описание явлений (или процессов) по исходным данным, снятым с карты, и последующее исследование моделей для интерпретации и объяснения явлений; в частности, разработана методика составления аппроксимирующих уравнений поверхностей — реальных (например, рельефа земной поверхности) или абстрактных (например, годового слоя осадков).
6. Переработка (преобразование) карт для получения производных карт, специально предназначаемых и удобных для конкретного исследования.[7]
Практически использовались все способы картографического метода, кроме картометрических работ, математического моделирования и переработки (преобразования) карт.
Однако основное исследование ведется по литературным данным, т.е. применяются методы анализа-синтеза, сравнения и обобщения.
Анализ и синтез (греч. разложение и соединение) - в самом общем значении процессы мысленного или фактического разложения целого на составные части и воссоединения целого из частей. Они играют важную роль в познавательном процессе и осуществляются на всех его ступенях. В мыслительных операциях анализ и синтез выступают как логические приемы мышления, совершающиеся при помощи абстрактных понятий и тесно связанные с рядом мыслительных операций: абстракцией, обобщением и т. д. Логический анализ заключается в мысленном расчленении исследуемого объекта на составные части и является методом получения новых знаний. В зависимости от характера исследуемого объекта анализ выступает в различных формах. Цель анализа - познание частей как элементов сложного целого. Синтез - процесс объединения в единое целое частей, свойств, отношений, выделенных посредством анализа. Он соединяет общее и единичное, единство и многообразие в живое конкретное целое. Синтез дополняет анализ и находится с ним в неразрывном единстве.[8]
Сравнение позволяет установить сходство и различие явлений действительности. В результате сравнения устанавливается то общее, что присуще двум или нескольким объектам. Для того чтобы сравнение было плодотворным, оно должно удовлетворять двум основным требованиям: сравниваться должны лишь такие явления, между которыми может существовать определенная объективная общность; для познания объектов их сравнение должно осуществляться по наиболее важным, существенным (в плане конкретной исследовательской задачи) признакам. [9]