5.13Окно просмотра трасс (Tracecontrol)

Заключение

Литература

1. Введение

Существуют сверхсложные вычислительные задачи, для решения которых требуется применение суперкомпьютеров. Такие задачи называют grandchallenges.

Grandchallenges - это фундаментальные научные или инженерные задачи с широкой областью применения, эффективное решение которых возможно только с использованием мощных (суперкомпьютерных) вычислительных ресурсов [1].

Вот лишь некоторые области, где возникают задачи подобного рода:

· Предсказания погоды, климата и глобальных изменений в атмосфере

· Науки о материалах

· Построение полупроводниковых приборов

· Сверхпроводимость

· Структурная биология

· Разработка фармацевтических препаратов

· Генетика человека

· Квантовая хромодинамика

· Астрономия

· Транспортные задачи

· Гидро- и газодинамика

· Управляемый термоядерный синтез

· Эффективность систем сгорания топлива

· Разведка нефти и газа

· Вычислительные задачи наук о мировом океане

· Распознавание и синтез речи

· Распознавание изображений

Эффективное использование ресурсов суперкомпьютеров возможно только при распараллеливании вычислений. Параллельное программирование применяется для решения задач такого рода – предсказание метеоусловий, задач структурной биологии и генетики человека, задач астрономии, гидро- и газодинамики и многих других. Программист должен оптимально распределить данные и вычисления, чтобы добиться максимальной эффективности решения задачи на суперкомпьютерах с распределенной памятью.

Очень часто требуется повысить эффективность уже написанной последовательной программы. Это связано с тем, что накоплен огромный объем последовательных программ, написанных для решения прикладных задач. Конечно, можно попытаться использовать для ее выполнения более мощные аппаратные средства или реализовать более эффективные алгоритмы решения задачи. С другой стороны, можно использовать возможности параллельной обработки информации, т.е., другими словами, попытаться написать параллельную версию последовательной программы.

Параллельная программа не обязательно должна быть параллельной версией какой-либо последовательной программы, она также может реализовывать алгоритмы, которые невыгодно использовать на последовательных ЭВМ.

В любом случае, при написании параллельной программы сложность программирования резко возрастает, по сравнению с написанием последовательной программы. Возрастает соответственно и сложность отладки параллельной программы

· Возрастает сложность программирования, а, следовательно, возрастает и вероятность совершения ошибок;

· Появляются новые виды ошибок, специфичные для параллельных программ: взаимная блокировка (deadlock), условия гонок (raceconditions), и другие.