Реферат: Эволюционное моделирование некоторых систем с сосредоточёнными параметрами
где
; ui [0,1], y(t0 )=y0 .
Эту задачу полезно решать в комплексе с задачей прогноза доходов (потерь) бюджета от изменения (увеличения, уменьшения) налоговой ставки. Разработан соответствующий алгоритм на основе метода динамического программирования. Проведены компьютерные эксперименты.
Пусть a - почасовая оплата труда (руб), b – суммарное рабочее время (час), c – вероятность выявления теневых доходов, d – штраф от сокрытия доходов (%), e – оптимальная налоговая ставка (%); f – потери бюджета или негапотенциал системы.
Эксперимент 1: a=430; b=25453; c=0.43; d=79; e=40; f=97.
Эксперимент 2: a=430; b=15424; c=0.01; d=29; e=35; f=85.
Эксперимент 3: a=749; b=18002; c=0.29; d=62; e=20; f=22.
Эксперимент 4: a=100; b=200000; c=0.9; d=90; e=10; f=50.
В заключение отметим, что эволюционное моделирование по своей природе внутренне более адекватно проблемам исследования и прогнозирования поведения многих социо-эколого-экономических и гуманитарных систем. Аналогичный вывод можно, видимо, сделать и об аппарате генетических алгоритмов, часто используемом в эволюционном моделировании.
Хотя мы рассматривали системы с сосредоточенным параметрами, эти средства эффективны и для исследования систем с распределёнными параметрами.