Реферат: Использование метода репертуарных решеток в целях коррекции профессиональных мотивов у студентов технических вузов

9. Ваш однокурсник, увлекающийся физической культурой или занимающийся спортом (6). Ваш знакомый по институту, которого совершенно не интересует приобретаемая им профессия (8). Ваш хороший знакомый по институту, совершенно отвергающий занятия физической культурой или спортом (10).

10. Человек, повлиявший на выбор вашей будущей профессии (2). Знакомый Вам лично спортсмен (спортсменка) (15). Человек, чье мнение для Вас важно (16).

11. Ваш однокурсник, на которого Вы не хотели бы быть похожим (12). Самый красивый (фигура, строение тела) человек из Ваших знакомых (одного с Вами пола) (18). Человек, знакомый Вам лично, с самым высоким культурным уровнем (20).

12. Я сам (1). Хорошо знакомый Вам человек, имеющий ту же специальность, что будет и у Вас (3). Специалист, каким я хочу стать (17).

13. Ваш однокурсник, увлекающийся физической культурой или занимающийся спортом (6). Ваш знакомый по институту, который хочет учиться (9). Человек, который хочет заниматься физической культурой или спортом (14).

14. Человек, повлиявший на выбор вашей будущей профессии (2). Хорошо знакомый Вам человек, имеющий ту же специальность, что будет и у Вас (3). Человек, знакомый Вам лично, наиболее удачно сочетающий занятия спортом и работу (19).

15. Человек Вашей профессии, достигший успеха и увлекающийся физической культурой или спортом (4). Ваш хороший знакомый по институту, совершенно отвергающий занятия физической культурой или спортом (10). Ваш однокурсник, на которого Вы не хотели бы быть похожим (12).

16. Человек, повлиявший на выбор вашей будущей профессии (2). Один из Ваших знакомых-студентов, сильнее всех ориентированный на моду во всех ее проявлениях (одежда, поведение, манеры, музыка и т.п.) (7). Человек, который хочет заниматься физической культурой или спортом (14).

17. Я сам (1). Человек Вашей профессии, достигший успеха и увлекающийся физической культурой или спортом (4). Человек, который хочет заниматься физической культурой или спортом (14).

18. Ваш однокурсник, на которого Вы не хотели бы быть похожим (12). Человек, чье мнение для Вас важно (16). Человек с высоким культурным уровнем (20).

19. Специалист, каким я хочу стать (17). Один из Ваших знакомых-студентов, сильнее всех ориентированный на моду во всех ее проявлениях (одежда, поведение, манеры, музыка и т.п.) (7). Ваш хороший знакомый по институту, совершенно отвергающий занятия физической культурой или спортом (10).

20. Один из Ваших знакомых-студентов, сильнее всех ориентированный на моду во всех ее проявлениях (одежда, поведение, манеры, музыка и т.п.) (7). Человек, чье мнение для Вас важно (16). Человек знакомый Вам лично, с самым высоким культурным уровнем (20).

На третьей стадии выявления мотивов с помощью репертуарной решетки проводится специальная математике-статистическая обработка с помощью компьютерной программы, реализующей процедуру вычисления коэффициента сопряженности Чупрова [8] для каждого столбца и для каждой строки репертуарной решетки. При этом для каждой репертуарной решетки создается файл данных в виде матрицы 20х20, состоящей из нулей и единиц. Ноль (0) соответствует незаполненной клетке репертуарной решетки, единица (1) - отметке "V". Программа предусматривает полный цикл расчета взаимосвязей как конструктов, так и ролей-объектов (элементов).

Коэффициент сопряженности Чулрова для четырехпольной таблицы (8) попарно характеризует силу связи двух признаков (либо двух конструктов, либо двух элементов), каждый из которых может иметь 20 случаев варьирования "О" или "Г. Таким образом, при рассмотрении каждой пары клеток решетки возможны 4 варианта:

а - количество пар, где имеются оба признака (оба имеют "галочки");

b - количество пар, где в одной клетке (для конструктов

- в верхней, для ролей-объектов - в левой) "галочка", а в другой - "пропуск";

с - количество пар, где в одной клетке (для конструктов

- в нижней, для ролей-объектов - в правой) признака нет ("пропуск"), а в другой есть ("галочка");

d - количество пар, где в обеих сопоставляемых клетках признаки отсутствуют ("пропуск"-"пропуск").

В результате этого при последовательном сопоставлении каждой пары признаков в столбцах (или строках) репертуарной решетки происходит накопление фактических частот а, Ь, с, d.

Общее количество накопленных частот в каждой паре объектов-ролей или конструктов равно 20. Вычисления производятся по формуле:

где Т - тетрахорический коэффициент сопряженности Чупрова;

N - число возможных варьируемых признаков (в нашем случае равно 20);

а, Ь, с, d - фактические частоты.

Тетрахорические коэффициенты выдаются в виде матрицы с 20 строками и 20 столбцами. Знаком (-) обозначаются коэффициенты, получившиеся в результате равенства нулю одной или нескольких скобок в расчетной формуле:

(а+Ь)=0; (c+d)=0; (a+c)=0; (b+d)=0. В данном случае деление на 0 означает бесконечно большую связь конструкта (или элемента) с остальными.

Значимость тетрахорического коэффициента сопряженности оценивается на доверительном уровне Р=0,95 по методу X2 (хи-квадрат).