Реферат: Исследование взаимосвязи социального капитала и экономико-психологических характеристик
Проанализировать направленность выявленных связей методом простого линейного регрессионного анализа.
Методический (процедурный) раздел
Выборка : 60 человек респондентов, русские студенты московских ВУЗов.28 человек мужского пола (47%), 32 - женского (53%). Возраст испытуемых составляет 18-22 года.
Инструментарий исследования:
Методика измерения социального капитала молодежи
Модификация метода семантического дифференциала, шкалы которого соответствуют основным компонентам социального капитала:
доверие
социальная сплоченность
общие ценности
толерантность
гражданская идентичность
Методика измерения экономико-психологических характеристик молодежи
Это сокращенная версия стандартизированной программы исследований экономического сознания личности А.Л. Журавлева и Н.А. Журавлевой (были выбраны только те вопросы опросника, которые направлены на изучение экономико-психологических характеристик личности).
Методы обработки эмпирических данных
В SPSS проводится корреляционный анализ между интегральным показателем социального капитала, а также отдельными его компонентами и величиной экономико-психологических характеристик изучаемой выборки
Проводится простой линейный регрессионный анализ, характеризующий взаимосвязь между социальным капиталом различных институтов и экономико-психологическими характеристиками личности
Организационный план исследования
Сбор данных: 5 дней
Ввод данных в SPSS: 1 день
Обработка данных: 2 дня
2. Построение семантического пространства
Прежде, чем рассматривать взаимосвязь социального капитала и экономико-психологических характеристик, проанализируем степень распределения социального капитала по институтам для того, чтобы мы могли наглядно представить общую картину анализируемого объекта изучения.
Для этого подсчитаем суммарный показатель социального капитала путем простого сложения данных респондентов. Данные интегральные показатели и составят матрицу данных, анализировать которую мы будем при помощи факторного анализа. Таким образом, в строках будут расположены институты и личности, а в столбцах будут находиться компоненты социального капитала.
Таблица № 1. Факторные нагрузки при построении семантического пространства
| Переменные | Принятие | Безопасность |
| Доверяющие мне | 0,853554* | 0,482007 |
| Заслуживающие моего доверия | 0,797831* | 0,586118 |
| Свои для меня | 0,855265* | 0,496559 |
| Помогающие мне | 0,789883* | 0,577414 |
| Принимающие меня | 0,888297* | 0,449687 |
| У нас общие ценности | 0,793600* | 0,517333 |
| Защищающие меня | 0,461665 | 0,855359* |
| Уважающие меня | 0,873912* | 0,466068 |
| Expl. Var | 5,116210 | 2,574553 |
| Prp. Totl | 0,639526 | 0,321819 |
Описание факторной структуры:
Данные, полученные с помощью модифицированного семантического дифференциала, обрабатывались с помощью факторного анализа, путем центроидного метода (минимальное собственное значение 0,999) с последующим вращением по методу "нормализованный вэримакс". В результате была получена вышеприведенная факторная структура. Выделено 2 фактора. Один из них включает в себя переменную "Защищающие меня" и назван "Безопасность". Второй включает все остальные и назван по ведущей переменной "Принимающие меня"
Безопасность
Рис. № 1. Семантическое пространство, характеризующее социальный капитал молодежи
3. Результаты корреляционного и регрессионного анализов
Таблица 1. Взаимосвязи между социальным капиталом различных институтов и экономико-психологическими характеристиками личности
| № | Переменные | R |
| 1 | субъективная оценка степени значимости денег/социальный капитал международных организаций | 0,301* |
| 2 | деловая активность/социальный капитал армии | -0,301* |
| 3 | степень желания быть собственником/социальный капитал СМИ | 0,314* |
| 4 | субъективная оценка респондентом оптимального экономического риска/социальный капитал органов правосудия | -0,326* |
| 5 | отношение личности к социально-экономическим условиям жизнедеятельности в стране/социальный капитал коллег | 0,300* |
| 6 | отношение личности к социально-экономическим условиям жизнедеятельности в стране/социальный капитал непосредственного руководства | 0,293* |
| 7 | отношение личности к социально-экономическим условиям жизнедеятельности в городе/социальный капитал коллег | 0,311* |
| 8 | отношение личности к социально-экономическим условиям жизнедеятельности в городе/социальный капитал непосредственного руководства. | 0,411** |
| 9 | отношение личности к социально-экономическим условиям жизнедеятельности/социальный капитал коллег | 0,314* |
| 10 | отношение личности к социально-экономическим условиям жизнедеятельности/социальный капитал образовательных учреждений | -0,293* |
| 11 | социальные представления личности о модальности роли денег в общественной/индивидуальной жизни/социальный капитал непосредственного руководства | 0,304* |
| 12 | отношение к богатству/бедности/социальный капитал президента | 0,345** |
| 13 | отношение к богатству/бедности/социальный капитал органов правосудия | 0,301* |
*p<0.05. **p<0.01
В результате исследования были получены:
8 положительных корреляций с уровнем значимости p<0.05
3 отрицательных корреляционных зависимости с уровнем значимости p<0.05