Реферат: Множественная регрессия и корреляция 3
Y – цена квартиры, тыс.дол.
Х1 – общая площадь квартиры, кв.м.
Х2 – число комнат в квартире
Х3 – жилая площадь квартиры, кв.м.
Х4 – площадь кухни, кв.м.
Построить уравнение множественной линейной регрессии. Общийвидуравнения
yx = a0 +a1 x1 +a2 x2 +a3 x3 +a4 x4. Для этого используем команду Сервис/Анализ данных/Регрессия. В диалоговом окне указать:
| Входной интервал Y | B2:B21 |
| Входной интервал X | C2:F21 |
| Уровень надежности | 95% |
Оценить построенную модель по параметрам R, R-квадрат, F-статистика, t – статистика.
- Построить корреляционную матрицу с помощью команды Сервис/Анализ данных/Корреляция . В качестве входного интервала указать диапазон B2:F21. Проанализировать полученные результаты.
- Можно учесть в модели такие качественные признаки как тип дома или район города, для этого в модель вводят фиктивные переменные. Добавим в столбцы Gи H переменные z1 и z2 :
z1 – тип дома (0-панельный, 1-кирпичный);
z2 – район города (0-периферийный, 1-центральный).
| z1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| z2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
Построить уравнение множественной линейной регрессии с фиктивными переменными. Оценить параметры модели.