Реферат: Множественная регрессия и корреляция 3

Y – цена квартиры, тыс.дол.

Х1 – общая площадь квартиры, кв.м.

Х2 – число комнат в квартире

Х3 – жилая площадь квартиры, кв.м.

Х4 – площадь кухни, кв.м.

Построить уравнение множественной линейной регрессии. Общийвидуравнения

yx = a0 +a1 x1 +a2 x2 +a3 x3 +a4 x4. Для этого используем команду Сервис/Анализ данных/Регрессия. В диалоговом окне указать:

Входной интервал Y B2:B21
Входной интервал X C2:F21
Уровень надежности 95%

Оценить построенную модель по параметрам R, R-квадрат, F-статистика, t – статистика.

  1. Построить корреляционную матрицу с помощью команды Сервис/Анализ данных/Корреляция . В качестве входного интервала указать диапазон B2:F21. Проанализировать полученные результаты.
  2. Можно учесть в модели такие качественные признаки как тип дома или район города, для этого в модель вводят фиктивные переменные. Добавим в столбцы Gи H переменные z1 и z2 :

z1 – тип дома (0-панельный, 1-кирпичный);

z2 – район города (0-периферийный, 1-центральный).

z1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
z2 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0

Построить уравнение множественной линейной регрессии с фиктивными переменными. Оценить параметры модели.

К-во Просмотров: 88
Бесплатно скачать Реферат: Множественная регрессия и корреляция 3