Реферат: Моделирование динамики социальных процессов
Насколько специфичны некоторые показатели социального развития в городской и сельской местности, можно судить по данным табл. 1.
Поскольку в процессе моделирования далеко не всегда удается получить фиксирующую все эти моменты информацию, обоснование факторов, закладываемых в модель, может опираться на материалы научно организованного эксперимента, вплоть до последовательного перебора (так называемым «методом шагов») многочисленных возможных вариантов. В качестве примера рассмотрим модель задачи, которая должна дать ответ на вопрос о факторах, определяющих динамику естественного прироста (убыли) населения.
Таблица 1. Рождаемость и смертность в Воронежской области (на 1000 человек населения)
Годы | Родилось | Умерло | ||||
Город | Село | Село в % к городу | Город | Село | Село в % к городу | |
1970 | 13,8 | 11,2 | 81 | 7,7 | 10,6 | 138 |
1980 | 15,2 | 10,9 | 72 | 10,6 | 15,8 | 149 |
1990 | 12,1 | 10,6 | 88 | 11,1 | 18,3 | 165 |
2000 | 7,6 | 7,5 | 99 | 15,5 | 21,7 | 140 |
2002 | 8,1 | 7,6 | 94 | 16,1 | 23,1 | 143 |
Значение этой проблемы в условиях современной России очевидно, поскольку с началом «рыночных реформ» наметилась долговременная тенденция естественной убыли населения, хотя в остальных странах мира за 1990–2020 гг. ожидается прирост населения примерно на 15%.
Прежде всего, отметим, что до 90-х гг. никто в нашей стране и за рубежом не ожидал, что коэффициент рождаемости в России может оказаться меньшим, чем в развитых странах Запада, поскольку удельный вес женщин в детородном возрасте у нас был устойчиво выше, уровень урбанизации ниже, а система социальной поддержки молодой семьи и детства заметно больше стимулировала рождаемость.
Не было оснований и для значительного роста коэффициента смертности, поскольку начиналось повышение удельного веса родившихся и выросших в более благоприятных социальных условиях послевоенного периода (в 1985–1989 гг. коэффициент смертности снизился с 11,3 до 10,7). Тем не менее, случилось непредвиденное – рождаемость за 1991–1999 гг. упала почти в 1,5 раза, смертность возросла на 29%. В итоге страна, которая в 80-е гг. на территории РФ обеспечивала ежегодный прирост около 1 млн. человек (седьмое место в мире после Китая, Индии, США, Бразилии, Пакистана, Индонезии), ныне занимает первое место по естественной убыли населения – примерно 800 тыс. человек в год.
Чтобы планировать систему мер по преодолению этой социальной трагедии (а она в перспективе может иметь катастрофические экономические последствия), следует выявить основные факторы естественной убыли россиян в современных условиях, определить финансовые издержки, необходимые для ее локализации, а в дальнейшем перехода на траекторию оптимального прироста населения.
В настоящее время существует несколько гипотез, объясняющих, почему именно с началом реформ в конце XX в. население России вымирает. Одна из гипотез сводится к утверждению, что в снижении рождаемости в России повинен общецивилизационный прогресс, в росте смертности – алкоголизация населения. Несложно убедиться в беспочвенности подобного утверждения, поскольку иначе пришлось бы признать, что за годы нынешнего кризиса Россия продвинулась в цивилизационном развитии дальше, чем Франция и США, где показатели рождаемости заметно выше.
И точно так же остается неясно, почему во Франции и Италии, при больших объемах потребления алкоголя на душу населения, в последние 12 лет смертность нисколько не увеличилась.
Еще одна из гипотез исходит из предположения о решающем влиянии на динамику естественной убыли населения психологических факторов, в частности, стрессовой ситуации, поразившей значительную часть россиян в связи с падением жизненного уровня, ростом преступности и потерей уверенности в завтрашнем дне. Однако использовать данный фактор при построении модели естественной убыли населения практически невозможно хотя бы потому, что статистика не дает количественно конкретной информации о динамике психологического состояния различных социальных групп, да и навряд ли мы научимся измерять такой показатель в ближайшем будущем.
Третья гипотеза, не отрицая вторую по существу, обращает внимание на то, что психологическое состояние, определившее и падение рождаемости, и рост смертности в значительной мере связано с резким ухудшением материального положения большей части населения, обострением социальных противоречий. Данную гипотезу несложно проверить с использованием официальных материалов Госкомстата РФ (табл. 2).
Таблица 2. Зависимость естественного прироста населения РФ от платежеспособности малообеспеченных и дифференциации доходов
Годы | Естественный прирост населения (на 1000 чел.) | Платежеспособность 60% менее обеспеченных | Децильный коэффициент |
1990 | 2,2 | 2,55 | 4,4 |
1991 | 0,7 | 2,32 | 4,5 |
1992 | -1,5 | 1,23 | 8,0 |
1993 | -5,1 | 1,22 | 11,2 |
1994 | -6,1 | 1,22 | 16,1 |
1995 | -5,7 | 1,03 | 13,5 |
1996 | -5,3 | 1,07 | 13,0 |
1997 | -5,2 | 1,17 | 13,5 |
1998 | -4,8 | 1,05 | 13,8 |
1999 | -6,4 | 0,92 | 14,0 |
2000 | -6,7 | 0,93 | 13,7 |
2001 | -6,5 | 0,98 | 13,8 |
В среднем за: 1990–1992 | 0,5 | 2,02 | 5,7 |
1993–1997 | -5,5 | 1,14 | 13,3 |
1998–2001 | -6,1 | 0,97 | 13,8 |
Как видим, зависимость достаточно четкая, особенно показателей естественного прироста населения () и платежеспособности 60% наименее обеспеченных россиян (). Это позволяет выразить данную зависимость в форме корреляционного уравнения вида
, (5)
при 0,92 ≤≤ 2,55;
где 5,31 – изменение естественного прироста населения по мере увеличения от 0,92 до 2,55,
–11,32 – естественная убыль населения при =0,92.
Согласно расчетам, указанные параметры уравнения (5) позволяют почти на 75% объяснить динамику естественного движения населения России в 1990–2001 гг.
О каких тенденциях в динамике аграрных отношений США свидетельствуют данные таблицы. В какой мере может использовать эту информацию специалист с высшим образованием, работающий в современном российском селе?
ПОКАЗАТЕЛИ | 1959 г. | 1992 г. |
Темп роста | Изменение численности |
Число ферм (тыс.) с площадью земли: До 40 га 40 – 100 га 101 – 200 га 201 – 400 га Св. 400 га |
1715 К-во Просмотров: 209
Бесплатно скачать Реферат: Моделирование динамики социальных процессов
|