Реферат: Особенности аналитических задач и построение рядов в правовой статистике
Пример динамического ряда :
Год | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 |
Прест. | 2080,0 | 1987,0 | 1798,0 | 1867,0 | 2462,0 |
В данном динамическом ряду временной ряд - это годы : 1985,1986 и т.д., а уровни ряда - это численные характеристики преступности на указанные даты (2080.0;1987,0…..) .
Динамические ряды бывают трех видов : моментные, интервальные (или периодические), обобщающих показателей. Построение динамических рядов должно обеспечивать сопоставимость уровней ряда по единицам измерения, способам исчисления уровней ряда, территории, периодам времени, а также по единицам совокупности.
Обеспечение сопоставимости уровней ряда по единицам измерения означает, что все уровни ряда выражены в одних и тех же единицах (килограммах, литрах, рублях ...). Обеспечение сопоставимости уровней ряда по способам их исчисления осуществляется, единством методики исчисления уровней. Правильным ряд станет лишь в том случае, если он будет построен на показателях, рассчитанных по единой методике, единым способом.
Сопоставимость уровней динамического ряда по периодам времени (или по критическому моменту регистрации фактов) состоит в том, чтобы все показатели исчислялись по одним и тем же периодам времени или на одну и ту же дату. Особенно это относится к сезонным явлениям, в том числе и к некоторым видам преступлений - изнасилованиям, грабежам и ряду других.
Сопоставимость уровней динамического ряда по единицам совокупности заключается в том, чтобы все единицы совокупности, включенные в изучаемые показатели рядов динамики, были однообразными, имели качественно однородный статус во всех периодах времени, входящих в динамический ряд. Это относится и к динамическим рядам, характеризующим те или иные правовые явления.
Динамический ряд будет правильным лишь при условии, если все показатели ряда будут достоверными, точными, научно обоснованными. Если в динамическом ряду окажется неверным хотя бы один, в особенности начальный, уровень, завышенным или заниженным, то сравнение с ним может привести к совершенно искаженной картине всей динамики изучаемого явления и к ошибочным выводам. Для характеристики динамических рядов используют следующие виды показателей : абсолютный прирост, темп роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста и показатель сезонности.
Для колеблющихся динамических рядов используется метод преобразования динамических рядов, т.е. в выявлении общей тенденции ряда (роста или снижения). Для выравнивания колеблющихся динамических рядов применяют укрупнение периодов, сглаживание и приведение рядов к единому основанию.
Как уже отмечалось, основная цель статистического анализа состоит в установлении и измерении взаимосвязей и закономерностей изучаемых массовых явлений.
Наиболее простыми и ясными примерами установления и измерения таких взаимосвязей служат уже рассмотренные выше динамические ряды и ряды распределения. Но существуют и другие, более специализированные приемы и способы. Одним из таких приемов является построение и сопоставление двух или нескольких параллельных рядов.
Параллельные ряды - это ряды показателей, находящиеся во взаимной связи друг с другом и расположенные параллельно по отношению к тому или иному признаку. Параллельные ряды можно строить на основе, как рядов распределения, так и рядов динамики и, таким образом, сравнивать явления и в статике, и в динамике. Параллельные ряды могут строиться на основе абсолютных и различного рода обобщающих показателей.
Параллельные ряды можно широко и с пользой применять для сопоставления практически всех правовых явлений и процессов, для сравнения структуры и динамики преступности в различных краях и областях, городах и районах. Преимущество параллельных рядов, в отличии от одиночных, состоит в том , что они позволяют : во-первых, изучать явления и процессы в их сравнении друг с другом, во-вторых, улавливать влияние одних явлений и процессов на другие, и в третьих, выражать результаты этих сравнений и взаимодействий в соответствующих показателях.
Примером параллельного ряда может служить динамика соотношения городского и сельского населения.
Год | Численность всего насел. млн. | В том числе | В % ко всему населению | ||
гор. млн. | сель. млн. | гор.% | сель.% | ||
1979 | 137,5 | 95,4 | 42,1 | 69,4 | 30,6 |
1989 | 147,5 | 108,4 | 39,9 | 73,6 | 26,4 |
Из таблицы видно, что доля сельского населения за десять лет снизилась. Выявилась подобная тенденция и закономерность с помощью параллельных рядов.
Параллельные ряды применяются в статистике давно, начиная с ее появления как современной науки в XVII веке. В прошлом веке их широко применял К.Маркс, в том числе и при изучении преступности. Подвергнув в 1859г. в статье "Население, преступность и пауперизм" изучению с помощью параллельных рядов соотношения преступности и пауперизма (нищеты), он приходит к выводу о том, что «должно быть есть что-то гнилое в самой сердцевине такой социальной системы, которая увеличивает свое богатство, но при этом не уменьшает нищету, в которой преступность растет даже быстрее, чем численность населения».
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Правовая статистика. М.; Юрид.лит., 1986г.
2. Кардополов Ю.Ф.; «Статистика», Красноярск, 1998г.
3. Кимбл Г. «Как правильно пользоваться статистикой.»;
М., Финансы и статистика, 1982г.
5. Маркс К. и Энгельс Ф. Соч. т.13
[1] Урланис Б. С. «Общая теория статистики.»; М.; Статистика, 1973 г.