Реферат: Теоретический подход к исследованию тупиковых ситуаций на переговорах
Такая сеть, состоящая из связанных между собой возбуждающими связями ансамблей нейронов позволяет генерировать "среду переговоров", выбор соответствующих стратегий, сравнение их между собой и так далее.
Передача возбуждения между ансамблями нейронов формально может описывать влияние стратегий сторон переговоров друг на друга, взаимосвязь целей переговоров различных сторон и др.
Положение 4. Для регулирования активности нейронов используется специальная система "усиле-ния-торможения". Ее основными функциями являются:
1. Направленное изменение связей нейронов ("обрыв" одних и "установление" других). Этой возможностью удобно описывать образование коалиций партнеров по переговорам, преследующих общие интересы, последствия реализации стратегий поведения на переговорах и реакцию на них других сторон переговоров.
2. Увеличение и уменьшение времени прохождения связи между ансамблями. Указанная функция моделирует продолжительность реализации стратегий поведения на переговорах, время реакции одних участников на действия других и др.
Положение 5. Система "усиле-ния-торможения" может быть обучена. В этом смысле должен быть задан определенный уровень активности (возбуждения) соответствующих ансамблей нейронов. Связи между нейронами, которые при обучении дают приращение этого уровня, направленно ослабеваются; связи, которые дают понижение этого уровня, направленно усиливаются.
В этом контексте обучение заключается в задании исходных данных (целей и стратегий поведения) различных ситуаций на переговорах, запоминании и хранении нейронных образов возникших ситуаций на переговорах, решений, которые при этом принимались и последствий таких решений.
6. Формализованное описание процесса образования тупика на переговорах и поиска выхода из него
Для формализованного описания исследуемых процессов предлагается следующая трехуровенная иерархическая структура.
На первом уровне размещаются нейроны, формально описывающие сведения, влияющие на стратегии участников переговоров и на целевые установки на переговорах. Источниками такой информации являются данные, полученные как из рассмотрения текущей ситуации, так и собранные по результатам отслеживания событий и фактов, происходящих в отношении партнеров по переговорам. Это может быть информация о конкретных действиях участников, принимаемых юридических законопроектах, перемещениях финансовых потоков и др. Нейронам, определенным для представления такой информации, придается семантический смысл фактов и событий, связанных с предметом переговоров. Сложные факты или события принципиально можно моделировать не отдельными нейронами, а ансамблями нейронов.
На втором уровне размещаются ансамбли нейронов, описывающие понятие "Участник переговоров". Такие ансамбли по структуре одинаковы для всех участников переговоров, но в зависимости от выбранной стратегии поведения и целевой установки на переговоры они будут возбуждаться с различной степенью активности.
На третьем уровне располагаются ансамбли, которым придается семантический смысл ситуаций на переговорах.
Между различными уровнями существуют так называемые "проективные" связи, передающие возбуждение от одного уровня иерархии на другой.
В соответствии с указанным выше принципом повторяемости в результате обучения, используя различные случаи попадания в тупик участников переговоров и реализованные способы выхода из них, можно получить нейронные описания ("образы") такого рода тупиковых ситуаций и способов выхода из них. Они запоминаются и хранятся в виде специальных ансамблей с именами "Примеры тупиков". Каждому ансамблю типа "Примеры" соответствуют решения, которые были приняты стороной в соответствующих ситуациях, и последствия принятия этих решений. Они могут быть описаны в терминах стратегий, используемых сторонами переговоров. Такие решения также представляются в виде ансамблей нейронов и располагаются на третьем уровне в полях с ансамблями "Решения" и "Последствия".
Предварительный анализ показывает, что для типовых задач анализа "простых " тупиков на переговорах на первом уровне достаточно вводить около 100 понятий, на втором - 30-40. Количество ситуаций типа "Примеры тупиков" зависит от обученности модели и может колебаться от нескольких десятков до нескольких сотен. Существенно, что с увеличением степени обученности модели растет и возможность нахождения качественного решения по выходу из тупика.
7. Применение нейронного подхода к анализу тупиков.
Предлагаемый нейронный подход к анализу тупиков предполагает предварительное обучение изложенного выше алгоритма на конкретных примерах.
В дальнейшем алгоритм функционирует следующим образом. Каждый участник переговоров систематизирует текущие факты и события, касающихся предмета переговоров, и анализирует соответствующую информацию относительно партнеров по переговорам. Такая информация является основой для возбуждения отдельных нейронов или ансамблей с именами "факты" и "события". По проективным связям 1-2 уровней возбуждение передается в ансамбли, характеризующие стратегию и цель переговоров сторон. Указанное возбуждение запоминается как ансамбль "Сторона переговоров". Аналогичные возбуждения получают другие ансамбли "В", "С" и т.д., которым придается семантический смысл других сторон переговоров.
Возбуждение N ансамблей "Сторона переговоров" по проективным связям 2-3 уровней передается ансамблю следующего, третьего уровня иерархии, которому придается семантический смысл "Ситуации на переговорах". В зависимости от принятых стратегий поведения на переговорах и целевой установки на переговоры этот ансамбль будет возбужден с различной степенью активности.
Возбужденный описанным выше образом ансамбль "Ситуация", являющийся нейронным представлением ситуации на очередном этапе переговоров, сравнивается с ансамблями, находящимися в поле "Примеры". Распознается степень "тупиковости" ситуации (то есть группа ситуаций, к которой принадлежит исследуемая, и имя ансамбля из совокупности "Примеры", наиболее близкого по сравнению с возникшей ситуацией).
Как указывалось выше, каждому ансамблю "Примеры" соответствуют решения, которые были приняты в аналогичных ситуациях и последствия таких решений. Фиксируются соответствующие ансамбли из множества "Решения" и "Последствия". Если последствия принятия указанных решений были в процессе обучения положительными, то есть приводили к выходу из тупика в аналогичной, сходной ситуации, то эти решения определяют характеристики нового вектора, подаваемого на входы нейронов или ансамблей нейронов 1-ого уровня иерархии. По описанной нейронной сети вновь распространяется процесс возбуждения, но уже с скорректированными входными данными.
Формируются новые ансамбли-ситуации, характеризующие измененную ситуацию на переговорах. Вывод о возникновении тупика следует из получаемой неразличимости нейронных ансамблей "Ситуация" с предыдущим и последующим набором стратегий поведения.
Пути выхода из тупика отыскиваются посредством варьирования стратегиями поведения на переговорах и изменения целевой установки на переговоры сторон. При каждом очередном этапе возбуждения нейронной сети определяется, существует ли тенденция выхода из тупика в условиях принятия указанных выше решений, иными словами, происходит ли при новых стратегиях переговоров смещение типа ситуации в сторону ситуации с меньшим значением уровня "тупиковости" (например, из группы "сосуществование" в группу "сотрудничество"). Если указанное осуществляется, то фиксируется стратегия поведения на переговорах, определяющая выбранный путь выхода из переговорного тупика.
8. Заключение
Выше изложена лишь основная идея нового теоретического подхода к исследованию тупиков на переговорах и путей выхода из них на основе алгоритмов с применением нейронных сетей с ансамблевой организацией. Практический опыт показал, что самым "тонким" элементом при таком исследовании являются вопросы обучаемости модели на конкретных примерах образования тупиков и поиска соответствующих путей выхода из них, то есть построения и придания сематического смысла ансамблям "Примеры тупиков". Примером такой работы, проделанной, например, в области преодоления политических тупиков, можно считать полезные наработки голландского института Heidelberg Institute for International Conflict Research, в котором разработана модель KOSIMO / 1 /. Собранные в ней данные по 28 различным параметрам многих сотен политических конфликтов позволяют приступить к практическому созданию нейронной модели анализа тупиков на международных переговорах в части обобщения и подготовки информации для придания семантического смысла исходным нейронным образам первого и второго уровня иерархии.
К числу особо сложных вопросов, при решении которых слишком значимым является субъективный фактор, относится интерпретация нейронных представлений как исходных данных, так и результатов, то есть преобразование нейронных образов в конкретную числовую или лингвистическую форму. Возникают вопросы, связанные и с полнотой описания стратегий поведения на переговорах. Вместе с тем, на простейших примерах нейронный подход к анализу тупиков в переговорах уже продемонстрировал свою работоспособность (см, например, / 3 /) и получил одобрение специалистов.
Список литературы
1. Абросимов В.К. К созданию моделей ведения переговоров интеллектуальных агентов виртуальных предприятий.- "Третейский суд", N 5/6, 2002, стр. 96-106.
2. Database KOSIMO 1945-1999, Heidelberg Institute for International Conflict Research, 1999.
3. Абросимов В.К., Носов Н.А. Виртуальная реальность компаний-агентов виртуального предприятия. - Публикации проекта "Соционет", 2002, http//abrosimov.socionet.ru
4. Куссуль Э.М. Ассоциативные нейроподобные структуры // АН Украины. Институт кибернетики. - Киев, Наукова думка, 1992. - 140 стр.
5.Viacheslav Abrosimov " Political Deadlocks in Anti-Ballistic Missile Defense Problems: The Methodology of Approach to Research.". - Book of abstracts of Multinational Ballistic Misssile Defense Conference, USA, Philadelphia.: 3A-20-3A21, 2000.