Шпаргалка: Принципы и алгоритмы ИИС

Ремонтопригодность – характеризует приспособленность технических средств к предупреждению, обнаружению и устранению последствий отказов путём проведения ТО и ремонта.

Долговечность – свойство технических средств сохранять работоспособность с необходимыми перерывами на ТО и ремонт до некоторого предельного состояния.

Сохраняемость – свойство технических средств сохранять эксплуатационные показатели в течение срока хранения и после этого срока и транспортировки.

АС. Фун-ции, задачи, алгоритм функ-ния и научно-тех ур-нь АС

АС – представляет собой организационную техническую систему, обеспечивающую вывод решения, на основе автоматизации информационных процессов в различных сферах деятельности и их сочетаний (управление, проектирование, производстве и т.д.). Функции АС – совместимость действий АС, представляющая собой направленное достижение определенной цели. Задача АС – функция или часть, представляющая собой формализованную совместимость автоматизированных действий выполнение которых приводит к результатам заданного уровня. Алгоритм функционирования АС – алгоритм задающий условия и последовательность действий компонентов АС при выполнении своих функций. Научно-технический уровень АС – показатель характеризующий степень соответствия технических и экономических характеристик АС с современным достижением науки и техники.

Основные компоненты ИИС

Состав и структура конкретной ИИС определяются общими техническими требованиями, установленными ГОСТами и частными требованиями, содержащимися в ТЗ на её создание. Информационные системы должны управлять измерительным процессом или экспериментом в соответствии с принятым критерием функционирования, выполнять возложенные на неё функции в соответствии с назначением и целью, обладать требуемыми показателями и характеристиками, быть приспособленной к функционированию с др. системой, допускать возможность дальнейшей модернизации и т.д.

Процессом функционирования ИИС является преобразование входной информации в выходную.

Математическое обеспечение – модели и вычислительные алгоритмы.

Программное обеспечение – гарантирует конкретную реализацию вычислительных алгоритмов и алгоритмов функционирования системы, а также охватывает круг решений, связанных с разработкой и эксплуатацией программ. Информационное обеспечение определяет способы и конкретные формы информационного отображения состояния объекта исследования в виде форм, документов, диаграмм, графиков, сигналов для представления обслуживающему персоналу и ЭВМ для дальнейшего использования в управлении.

Технические средства ИИС состоят из следующих блоков:

1. Множество первичных измерительных преобразователей (датчиков).

2. Множество вторичных измерительных преобразователей.

3. Множество элементов сравнения (мер).

4. Блока цифровых устройств.

5. Множество элементов описания (нормы).

6. Множество преобразователей сигнала, средств отображения, памяти и т.д.

Блоки технических средств 1–6 используются в цифровых измерительных системах, а в аналоговых информационных системах используются только 1, 2, 3 и 6 блоки.

Математические модели и алгоритмы для измерения ИИС

Математическая модель объекта измерений включает описание взаимодействия между переменами входа и выхода для установившегося и переходного состояния, т.е. модели статики и динамики, граничные условия и допустимое измерение переменных процессов. Если переменные объекты изменяются только во времени, то модели, описывающие свойства таких объектов, называются моделями с сосредоточенными параметрами .

Если переменные объекты изменяются как во времени, так и в пространстве, то они называются моделями с распределёнными параметрами .

Различают три основных метода получения математических моделей объектов исследования:

1. Аналитический.

2. Экспериментальный.

3. Экспериментально-аналитический.

В последние годы при создании ИИС широко используется математическое моделирование, реализующее цепочку:

– «объект» – «модель» – «вычислительный алгоритм» – «программа на ЭВМ» – «анализ результатов расчёта» – «управление объектом исследования».

Ядро вычислительного эксперимента – модель – алгоритм – программа калибрует и нормирует оптимальную модель объекта исследования.

Датчики