Статья: Индивидуальное прогнозирование спортивной специализации студентов на основе имитационного моделирования

0,06*X8+0,07*X9+0,12*X 10+1,69*X11+0,1*X12 -73,06.

Значение X6 в уравнении отсутствует, поскольку коэффициент для аэробики равен 0.

Для того чтобы провести индивидуальное прогнозирование вида спорта, необходимо вычислить значения классификационных функций (см. таблицу) для всех видов спорта и отнести спортсмена к тому классу, для которого значение функции окажется наибольшим.

Анализ результатов ДА показал, что влияние средств волейбола и баскетбола на ПФП одинаковое, поэтому спортсмены были объединены в одну группу. Остальные виды спорта были выделены в отдельные классы. В итоге по структуре ПФП классифицировалось 7 групп (видов спорта): оздоровительная аэробика, самбо, футбол, плавание, легкая атлетика, лыжные гонки, волейбол + баскетбол. Спортсмены были отнесены к своим видам спорта с более чем 62,3%-ным совпадением. Процент корректно выполненных решений для предложенных групп следующий: самбо - 92%, аэробика - 91%, волейбол + баскетбол - 89%, легкая атлетика - 71%, плавание - 71%, лыжные гонки - 60%, футбол- 57%. Качество классификации показывает величина лямбды Уилкса, которая для нашего случая составила 0,029, (F=1,549, p<0,0017). Отметим, что величина лямбды может изменяться в диапазоне от 0 до 1, причем чем она ближе к 0, тем точнее классификация.

Коэффициенты классификационных функций для прогнозирования вида спорта по психофизиологическим показателям

Classification Functions; grouping: NEWVAR (1.sta)
Коэффициенты	Аэробика	Вол.+Баск.	Л /атл.	Самбо	Футбол	Лыжн./гонки	Плавание
	р =,15942	р=,27536	р=,10145	р=,18841	р=,10145	р=,07246	р=,10145
К1	0,043	0,038	0,033	0,071	0,054	0,036	0,022
K2	0,068	0,042	0,045	0,059	0,064	0,038	0,033
К3	-1,246	-1,001	-0,889	-1,311	-1,196	-0,632	-0,646
K4	-1,031	-0,601	-1,581	-0,970	1,696	-0,772	1,552
K5	0,373	0,356	0,314	0,404	0,362	0,362	0,314
K6	0,000	0,001	0,001	0,001	0,000	0,001	0,001
K7	7,731	7,200	7,144	10,162	9,095	8,997	7,814
K8	-0,058	0,056	0,059	-0,159	-0,066	-0,102	-0,016
K9	0,071	0,063	0,052	0,088	0,055	0,071	0,070
К10	0,120	0,131	0,100	0,141	0,123	0,149	0,143
К11	1,693	0,920	1,029	1,489	1,797	1,084	1,076
К12	0,103	0,125	0,118	0,123	0,101	0,145	0,147
Constant	-73,057	-67,149	-56,579	-91,647	-76,291	-79,934	-64,593

Несомненно, что практическое использование полученных результатов требует дополнительных исследований и проверки эффективности прогноза в ходе педагогического эксперимента. Вместе с тем полученные результаты открывают существенные перспективы в научном обосновании спортивного прогнозирования, управлении подготовленностью спортсменов и психологическом сопровождении спортивной деятельностью.

Выводы. 1. Спортивная специализация предполагает различную структуру ПФП человека; изучаемые нами 8 видов спорта на основании структуры ПФП можно объединить в 7 различных классов (групп): баскетбол и волейбол по структуре ПФП относятся к одному классу.

2. Имитационное моделирование специализированной структуры психических процессов, психических состояний и спортивно важных психических свойств личности спортсмена (ПФП) можно эффективно использовать при спортивном отборе для прогноза спортивной специализации.

3. Математические модели могут использоваться для управления подготовленностью спортсменов, в изучаемых видах спорта, при этом возможен учет взаимокомпенсации психофизиологических показателей у представителей этих видов спорта, а также установление границ компенсации.

Список литературы

1. Волков В.М., Филин В.П. Спортивный отбор. - М.: ФиС, 1983. - 176 с.

2. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.К. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ./ Под ред. И.С. Енюкова. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

3. Приборы и комплексы для психофизиологических исследований. Исследование, разработка, применение. - М.: ЗАО "ВНИИМП-ВИТА", 2002. - 228 с.

4. Селуянов В.Н., Шестаков М.П. Определение одаренности и поиск талантов в спорте. - М.: СпортАкадемПресс, 2000. - 112 с.

5. Селуянов В.Н., Шестаков М.П., Космина И.П. Основы научно-методической деятельности в физической культуре: Учеб. пос. для студ. вузов физ. культ. - М: СпортАкадемПресс, 2001. - 184 с.

6. Стамбулова Н.Б. О формировании спортивно важных психических свойств спортсмена /Спортивная психология в трудах отечественных специалистов / Сост. и общ. ред. И.П. Волкова. - СПб.: Питер, 2002, с. 64 - 72.

7. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. - М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. - 384 с.