Статья: Современные тенденции развития программных средств поддержки интерпретации каротажа и керна

4) обобщение (на иные переменные и свойства);

5) кросс-анализ и выдвижение гипотез;

6) выбор наиболее адекватных соотношений с использованием методических полигонов.

Эмпирическая морфология:

1) разведочный анализ и исключение ошибок в данных;

2) эскизный визуальный анализ взаимосвязей и выбор наиболее тесных и устойчивых;

3) выбор критериев оценивания;

4) регрессионный и кластерный анализ (включая многомерные смесей и FCM);

5) факторный и нелинейный регрессионный анализ;

6) применение нейросетевых технологий;

7) работа по 'историческим полигонам';

8) формирование cводных таблиц по разным объектам с разными условиями седиментации и эпигенеза;

9) сопоставление оценок и коэффициентов по разным объектам;

10) типологизация зависимостей с использованием предшествующего опыта работ;

11) определение условий применимости и рекомендаций в виде справочников;

12) тестирование рекомендаций на новом объекте;

Все эти процедуры наряду с традиционными вкладываются в достаточно глубоко разрабатываемую в последние годы идеологию работы с эпистемическими и онтологическими знаниями. Полная их реализация представляет серьезные трудности, но разработчики ПАНГЕИ реализуют многие этапы. Более полно принципиальная схема новой версии ПАНГЕИ-ГИС приведена на блок-схеме.

К числу ее дополнительных особенностей можно отнести профессионально развитые средства статистической обработки, повсеместно применяемые алгоритмы нелинейного оценивания, интерпретаторы скриптов с поддержкой их петрофизического обоснования. Особый интерес представляет многоскважинная интерпретация с использованием инструментария ПАНГЕИ. Как пример приводится исследование поведения пластов АС10-АС12 в зоне клиноформного строения. Методы БК и ГК для классификации выбраны исходя из задачи прослеживания изменения мощности песчанистых и глинистых частей указанных пластов. Программу Классификация применима, как полуавтоматический вариант межскважинной корреляции, когда интерпретатор получает с одной стороны, возможность выделять требуемое количество объектов, а с другой, получает определенное представление о соответствии этих объектов друг другу по исследуемому профилю скважин. В рамках развиваемой идеологии Классификация является удобным инструментом в руках интерпретатора геолого-геофизической информации, а окончательное решение о соответствии классов и объектов друг другу принимает он сам.