Дипломная работа: Анализ эффективности использования земельных ресурсов

Для изучения тенденции по каждому периоду необходимо заменить отдельные уровни ряда, изменяющиеся закономерно и одновременно подвергающиеся случайным колебаниям, типичными, отражающими тенденцию и свободными от случайностей. Для определения таких уровней производится выравнивание (сглаживание). Выравнивание можно провести также графически, при этом выравненные уровни представляют собой прямую линию, соединяющую начальное и конечное значения ряда. Проанализировав полученные данные в таблице и по графикам можно сделать вывод о том, что при сравнении фактического и выравненного уровней показывает, что в 2004-2005гг.урожайность зерновых и урожайность подсолнечника наиболее высокая. Наименьшая урожайность зерновых культур была в 1998-1999гг., также как и технических культур. Переломным годом для повышения урожайности зерновых культур стал 2004г., а для подсолнечника-2003г.

3.5 Корреляционный анализ урожайности зерновых и технических культур

Скользящая Средняя суммы 3-х членов	Урожайность зерновых	МДЗ на 1 га зерновых	Урожайность подсолнечника	МДЗ на 1 га подсолнечника
1998	15,90	2,03	8,90	1,81
1999	15,30	1,98	9,00	1,87
2000	16,10	2,02	9,30	1,93
2001	16,30	2,11	9,61	2,13
2002	16,90	2,19	10,32	2,36
2003	17,20	2,45	10,80	2,40
2004	16,00	3,13	14,20	5,41
2005	22,60	3,36	16,71	5,43

Проведя корреляционный анализ в программе СТАТЭКСПЕРТ, мы получили следующие данные по зерновым культурам:

Параметр	Среднее	Среднее квадратическое отклонение	Коэффициент вариации
0 у	17,04	2,17	12,76
1 х	2,41	0,51	20,98

Уравнение регрессии: у = 9,559+3,105х

Коэффициент вариации: 0,7216

Т-критерий Стьюдента: 3,9839 и по подсолнечнику:

Параметр	Среднее	Среднее квадратическое отклонение	Коэффициент вариации
0 у	11,10	2,66	23,93
1 х	2,92	1,46	50,05

Уравнение регрессии: у = 5,965+1,761х

Коэффициент вариации: 0,9677

Т-критерий Стьюдента:40,2977

Корреляционный анализ предназначен, прежде всего, для того, чтобы ответить на вопрос, как выбрать с учетом специфики и природы, анализируемых переменных подходящий измеритель статистической связи. Корреляционный анализ найти методы проверки того, полученное числовое значение анализируемого измерителя связи действительно свидетельствует о наличии статистической связи, помогает определить структуру связей между исследуемыми признаками, сопоставив каждой паре ответ: "связь есть", "связи нет". Проанализировав результаты в таблицах, полученные путем проведения корреляционного анализа в программе СТАТЭКСПЕРТ , можно сделать следующие выводы: в уравнениях с парной регрессией коэффициент при х (3,12 и 1,76 соответственно) называется коэффициентом полной регрессии, который показывает на сколько единиц в среднем изменится переменная у при изменении х на единицу при условии, что влияние других факторов не учтено. При значении коэффициента корреляции 0,72 связь между признаками считается тесной, так как в этом r² = 0,52, то есть половина общей вариации результативного признака определяется факторным признаком. При r=0,97 и r² =0,94 связь считается очень тесной. Это свидетельствует о том, что урожайность напрямую зависит от материально-денежных затрат.

3.6 Показатели эффективности использования земли

Показатели	Базисный год	Отчетный год	Индекс
Произведено на 100 га пашни, ц:
Зерна	0,85	2,06	2,42
Стоимость валовой продукции (в ценах) на 100 га с.-х. угодий,тыс.р	2,56	4,71	1,84

После нахождения показателей эффективности использования земли можно сделать вывод о том, что производимая продукция в отчетном (2005)году возросла в два раза (с 0,85 ц до 2,06 ц), по сравнению с базисным (2003) годом. Стоимость валовой продукции (в ценах) на 100 га сельскохозяйственных угодий также возросла в два раза (с 2,56 тыс.р. в 2003г. до 4,71 тыс.р. в 2005 г.). Такие существенные изменения для данного хозяйства могли произойти потому, что площадь сельскохозяйственных угодий (в том числе и пашня) не увеличивались.

Теперь необходимо найти индекс эффективности использова?