Дипломная работа: Автоматизированный анализ проектирования на микроуровне
Выбрать мышкой нужные области, в поле Valueнабрать 100, и нажать ОК.
(sfa,9,,pres,100)
Рисунок 5.12 - Приложение нагрузки
26. Выполнение расчета (SOLVE)
27. Выход из процессора (FINISH)
28. Вход в постпроцессор общего пользования
(/POST1)
29. Просмотр результатов (рисунок 5.13).
Main Menu>General Postproc>Plot Results
Выбрать режим просмотра.
(plnsol,u,sum,0,1)
Рисунок 5.13 - Просмотр результатов
6. Планирование машинных экспериментов и их реализация
Данный машинный эксперимент будет включать в себя изменение параметров модели с отклонением ±5 мм.
Диапазон параметров изменяется следующим образом:
r от 4 до 9;
R от 11 до 15;
H от 1 до 10;
Изменяя параметры модели, мы посредством программы ANSYS, снимали значения σx , σy , σz . Так как изменяемых параметров было 3 и нужно было провести опыты во всех комбинациях, мы получили 27 опытов, которые представлены в таблице 6.1.
Таблица 6.1 - Результаты практических опытов
| № опыта | r | R | H | σx | σy | σz |
| 1 | 6 | 13 | 6 | 61.84 | 62.746 | 107.573 |
| 2 | 6 | 13 | 1 | 49.494 | 47.841 | 96.654 |
| 3 | 6 | 13 | 10 | 54.293 | 64.308 | 97.772 |
| 4 | 6 | 11 | 6 | 73.727 | 68.827 | 108.093 |
| 5 | 6 | 15 | 6 | 58.683 | 54.223 | 106.188 |
| 6 | 6 | 11 | 1 | 52.754 | 53.011 | 107.432 |
| 7 | 6 | 11 | 10 | 44.734 | 56.755 | 105.237 |
| 8 | 6 | 15 | 1 | 46.811 | 48.589 | 108.531 |
| 9 | 6 | 15 | 10 | 47.373 | 52.555 | 97.67 |
| 10 | 4 | 13 | 6 | 46.682 | 48.097 | 81.004 |
| 11 | 4 | 11 | 6 | 48.93 | 41.278 | 82.495 |
| 12 | 4 | 15 | 6 | 53.186 | 47.617 | 80.986 |
| 13 | 4 | 11 | 1 | 38.02 | 44.192 | 95.672 |
| 14 | 4 | 11 | 10 | 49.812 | 41.77 | 91.161 |
| 15 | 4 | 15 | 1 | 37.227 | 37.348 | 95.51 |
| 16 | 4 | 15 | 10 | 41.7 | 44.667 | 91.307 |
| 17 | 9 | 11 | 6 | 101.439 | 114.478 | 131.362 |
| 18 | 9 | 11 | 1 | 168.002 | 159.947 | 125.308 |
| 19 | 9 | 11 | 10 | 92.06 | 90.598 | 126.622 |
| 20 | 9 | 13 | 6 | 111.459 | 110.351 | 120.552 |
| 21 | 9 | 13 | 1 | 148.791 | 163.141 | 118.298 |
| 22 | 9 | 13 | 10 | 102.164 | 115.427 | 120.214 |
| 23 | 9 | 15 | 6 | 104.629 | 146.047 | 127.884 |
| 24 | 9 | 15 | 1 | 158.741 | 148.498 | 129.646 |
| 25 | 9 | 15 | 10 | 107.96 | 115.379 | 129.244 |
| 26 | 4 | 13 | 1 | 41.357 | 38.541 | 93.753 |
| 27 | 4 | 13 | 10 | 38.244 | 35.417 | 94.541 |
Анализ полученных зависимостей проводился с помощью программы ANETR.
Созданный и реализованный нетрадиционный метод программы ANETR базируется на разработках профессора М.М. Протодьяконова. Он позволяет работать в данными управляемого и неуправляемого экспериментов.
Метод универсален как в области применения, так и в вариантах построения модели: модели могут иметь вид суммы, произведения частных зависимостей, их комбинации, с последовательной нейтрализацией влияния приоритетных аргументов или без таковой. Важным преимуществом метода является возможность с должным уровнем надежности оценить влияние тех аргументов, которые в традиционных методах будут исключены из анализа как не влияющие на целевую функцию существенно (например, по критерию Фишера). Это обеспечивается процедурой последовательной нейтрализации влияния на функцию сильно действующих аргументов, при которой и начинает проявляться влияние более "слабых" аргументов. Метод детерминирован, т.е. позволяет ограничивать выбор модели известными данными по теории процесса (тип уравнений, пределы и т.д.).
На выходе программа, кроме аналитического характера частных связей, дает их графики, оценку надежности. Ранжирует факторы по силе воздействия на результат, позволяет выделить существенно влияющие факторы. Графики частных связей позволяют проводить оптимизацию процесса без применения специального математического аппарата.
Разработка моделей сводится к последовательному выполнению следующих этапов:
Планирование эксперимента;
Проведение эксперимента;
Составление заказа на модели;