Дипломная работа: Использование качественных методов теории принятия решений в процессе построения UFO-моделей

–существующая инфраструктура (К7).

Заранее намеченные варианты места постройки магазина были оценены экспертами, причем использовались критерии, имевшие шкалы оценок либо в натуральных единицах, либо вербальные. Варианты размещения магазина с оценками представлены в таблице 1.1.

Таблица 1.1 – Варианты места постройки магазина

Критерий	Направление	Варианты
		А1	А2	А3	А4
К1	max	400	300	250	150
К2	min	1	5	3	5
К3	max	200	4500	6000	7000
К4	min	6	16	12	20
К5	max	1	3	5	7
К6	max	5	5	3	1
К7	max	3	3	5	7

Обозначения max и min указывают на желательное направление изменения оценки по соответствующему критерию.

Все качественные критерии имели следующие одинаковые шкалы оценок:

–плохая (низкая, мало) – 1;

–средняя – 3;

–хорошая (высокая, много) – 5;

–очень хорошая (высокая, много) – 7.

1.3.3 Метод оркласс порядковой классификации альтернатив

Задачи классификации объектов, обладающих совокупностью многих признаков, относятся к наиболее распространенным на практике задачам принятия решений. Многокритериальные задачи классификации отличаются от других многокритериальных задач принятия решений тем, что в них не требуется ранжировать альтернативы. Достаточно распределить их между несколькими классами. Во многих случаях эти классы могут быть упорядочены по качеству, по предпочтительности, по степени выраженности некоторого свойства и тому подобное. Например, объекты, отнесенные к первому классу, имеют лучшее качество, более предпочтительны для ЛПР или более характерны для некоторого свойства, чем объекты, отнесенные ко второму классу и так далее.

Несмотря на распространенность подобного рода задач, их теоретическое исследование, как задач принятия решений, проводилось в небольшом числе работ [21-24]. Одним из первых методов, предназначенных для решения задачи порядковой многокритериальной классификации как задачи принятия решения, был метод оркласс (ординальная классификация) [14, 23, 25], реализованный в виде интерактивной компьютерной системы.

Ряд предприятий, нуждающихся в финансовых средствах, обратились в коммерческий банк с просьбой о предоставлении займов. Правление банка поручило своему члену, курирующему кредитные подразделения банка, выработать единую политику предоставления кредитов.

От ЛПР требуется сформулировать четкое правило: в каких случаях и на каких условиях следует предоставлять кредиты предприятиям, а когда им следует отказывать в кредитах.

Исходя из целей банка, для оценки заемщиков, обратившихся за кредитом, ЛПР разработал следующие критерии, имеющие шкалы оценок, упорядоченных от лучшей (первой) к худшей (последней):

–репутация клиента:

1) процветающее, успешное предприятие;

2) достаточно стабильное предприятие;

3) стабильность предприятия вызывает сомнения;

–кредитная история:

1) положительная;

2) отсутствует;

3) отрицательная;

–ликвидность залога:

1) высокая;

2) средняя;

3) низкая.

Поскольку заранее не известно, какие именно клиенты обратятся за кредитом, нужно определить правила принятия решений для клиентов, характеризуемых любыми комбинациями из представленных выше значений оценок. Ясно, что банку выгодно дать кредит процветающему предприятию с хорошей кредитной историей при высокой ликвидности залога. Столь же ясно, что не следует давать кредит клиенту с сомнительной репутацией, плохой кредитной историей при невысокой ликвидности залога. Но как должен действовать банк в менее очевидных случаях? Для построения таких решающих правил ЛПР может использовать метод оркласс.

1.3.4 Метод цикл порядковой классификации альтернатив