Дипломная работа: Разработка программного обеспечения для фильтрации растровых изображений
Дополнительные возможности этой разновидности формата проявляются, если указать значение поля biCompression, равное 3. В этом случае вслед за структурой BITMAPINFOHEADER (на месте палитры цвета) следуют три поля DWORD: RedMask, GreenMask, BlueMask, которые задают битовые маски для компонентов цвета пиксела. Биты в этих масках обязательно должны быть смежными и не содержать перекрывающихся полей.
Для 16-битовых растровых данных часто применяют формат RGВ565, который задается следующей маской.
RedMask = 0хF8000000; // 1111 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
GгееnМаsk = 0х07Е00000; // 0000 0111 1110 0000 0000 0000 0000 0000
В1uеМаsk = 0х001F0000; // 0000 0000 0001 1111 0000 0000 0000 0000
С помощью этой маски из значения WORD, задающего цвет пиксела, извлекается значение каждого цветового компонента. В формате RGВ565 красному и синему цветам отводится по 5 битов, а зеленому - 6 битов. Такое неравноправие обосновывают тем, что человеческий глаз более восприимчив к зеленому цвету, поэтому тщательная запись его градаций позволяет повысить качество изображения.
Для 32-битовых растровых данных используют формат RGB101010, определяющий по 10 битов на каждый цвет, который задается следующей маской.
RedMask = 0ХFFC00000; // 1111 1111 1100 0000 0000 0000 0000 0000
GгееnМаsk = 0х00ЗFF000; // 0000 0000 0011 1111 1111 0000 0000 0000
В1uеМаsk = 0х00000FFС; // 0000 0000 0000 0000 0000 1111 1111 1100
По сравнению с форматом RGВ888 такое представление позволяет описать большее количество цветов.
2.4 Преобразования графических файлов
Рассмотрим два вида преобразований:
- точечные - новое значение элемента изображения (пиксела) рассчитывается только на основе его старого значения;
- пространственные (матричные) - при расчете нового значения пиксела учитывается не только его старое значение, но также значения некоторой области пикселов вокруг него.
Точечные преобразования удобно выполнять с помощью таблиц преобразования. Таблица преобразования - это просто массив, заполненный какими-то значениями. Размер массива равен максимальному значению, которое может принимать преобразуемая величина. С помощью такой таблицы удобно и быстро заменять одно значение другим. Таблицы преобразований применимы, когда новое значение формируется из единственного старого значения, т. е. при точечном преобразовании.
Рассмотрим, например, как можно инвертировать цвет картинки. Диапазон значений каждого 8-битного компонента цвета находится в пределах от 0 до 255. Создадим таблицу преобразования из 256 элементов и заполним ее значениями от 255 до 0 (рис. 2.4.1).
|
индекс |
0 |
1 |
2 |
3 |
… |
253 |
254 |
255 |
|
значение |
255 |
254 |
К-во Просмотров: 367
Бесплатно скачать Дипломная работа: Разработка программного обеспечения для фильтрации растровых изображений
|