Дипломная работа: Система распознавания объектов в миллиметровом диапазоне радиоволн

й(1.24)

Спектральную плотность мощности для АРСС(р,о)–модели получают из (1.24) заменой z, которую масштабируют на длительность интервала Т

(1.25)

где полиномы A(f), B(f) определяются выражениями:

(1.26)

(1.27)

векторы комплексных синусоид е (f),e (f) и векторы параметров a, b имеют вид:

(1.28)

знак Н означает операцию эрмитова сопряжения.

Полагая в (1.28) р равным нулю, получаем выражение для спектральной плотности мощности CC(q) – npoцecca

(1.29)

Полагая в (1.25) q равным нулю, получаем выражение для спектральной плотности мощности АР(р)–процесса

(1.30)

Таким образом, как видно из (1.25), (1.29), (1.30) для оценки спектров необходимо вычисление параметров модели a[k], b[k] по известной автокорреляционной последовательности, что приводит к системе уравнений Юла–Уолкера для APCC(p,q), AP(p), СС(о)–процессов, для решения которо

К-во Просмотров: 210
Бесплатно скачать Дипломная работа: Система распознавания объектов в миллиметровом диапазоне радиоволн