Контрольная работа: Группировка статистических данных
142
6,4
26,3
82,9
277,9
350,1
310,4
488
80
82
83
85
85
85
85
1,2
1,26
1,30
1,38
1,40
1,41
1,48
Как видно из таблицы 2, группы предприятий намечены с помощью неравных интервалов, т.е. интервалов, у которых разности между верхней и нижней границами неодинаковы в разных группах. Во второй группе – 50 ед., в третьей – 100, в четвертой – 300 и т.д., т.е. в приведенной группировке величина интервала постепенно увеличивается, а в последней группе верхняя граница не указывается совсем. Интервалы, в которых указана лишь одна граница (верхняя или нижняя), называются открытыми, остальные интервалы являются закрытыми.
Неравные интервалы применяются при группировках, которые охватывают массу единиц неоднородной совокупности с неравномерными и значительными колебаниями признака.
Внутри типичных групп для характеристики количественных различий единиц, составляющих соответствующую группу, могут быть применены равные интервалы. В этом случае величина интервала определяется делением размаха варьирования на принятое число групп.
Выше рассмотрены примеры группировок, произведенных на основе непосредственного обобщения первичных данных статистического наблюдения. Такие группировки можно назвать первичными. Однако на практике иногда приходится перегруппировать раннее сгруппированный материал для обеспечения сопоставимости данных двух или нескольких группировок, увеличения (укрупнения) или уменьшения интервалов и т.д. Такие группировки принято называть вторичными. Укрупнение интервалов – наиболее простой прием вторичной группировки.
Величина интервала i=()/h, где
hmax ,hmin – максимальное и минимальное значение пизнака;
h – число групп, определяется по формуле Стэрджесса,