Контрольная работа: Моделирование и прогнозирование состояния окружающей среды

2. В чем заключаются преимущества и недостатки метода экстраполяции?

Метод экстраполирования заключается в перенесении данных, полученных в определенной отрасли деятельности (в определенном диапазоне), на более или менее широкие аналогичные отрасли (диапазоны). Разновидностями метода экстраполирования являются статистические методы оценки следующего ряда значений некоторого свойства, исходя из предыдущего характера кривой (продолжение известного ряда, существующей тенденции на будущий отрезок времени или на пока еще неизвестный, но предполагаемое аналогичное пространство). Иногда к экстраполяции относят также поиск промежуточных значений некоторого свойства между известными ее значениями - интерполяцию прямолинейную, экспоненциальную или за другими предварительно известными кривыми изменений. Метод экстраполирования применяют избирательно для краткосрочных (оперативных) прогнозов, в том случае, когда развитие процессов на протяжении значительного промежутка времени происходит равномерно, без значительных прыжков.

К преимуществам статистических методов прогноза принадлежит их относительная простота; к их недостаткам принадлежат:

· низкая точность и достоверность;

· вероятностный характер;

· невозможность применения в условиях изменчивой среды, при появлении новых влиятельных факторов, и тому подобное.

Например, именно по этим причинам статистические методы построения прогноза погоды могут дать достаточно точные значения среднегодовой температуры, среднегодового количества осадков, и тому подобное, но не могут указать их точные значения для конкретного места на конкретный час в отдаленном будущем.

3. Задачи

Задача 1

Найти чистую скорость размножения по таким данным:

Возраст	0	5	10	15	20	25	30
Выживание	1	0,6	0,5	0,4	0,2	0	1
Плодовитость	0	0	0	2	4	2	0

Решение:

Чистая скорость размножения, скорость замещения популяции, ожидаемое число потомков, которое самки могут произвести за всю свою жизнь. Определяется по формуле: R=l_x b_x

Где l_x – число особей, доживших до какого-либо определенного возраста (х соответствует данному возрасту); b_x – это плодовитость самки в данном возрасте.

Возраст	0	5	10	15	20	25	30
Выживание	1	0,6	0,5	0,4	0,2	0	1
Плодовитость	0	0	0	2	4	2	0
ЧСР	0	0	0	0,8	0,8	0	0

1,6

Задача 2

Найти среднее время генерации то таким данным:

Возраст	0	5	10	15	20	25	30
Выживание	1	0,8	0,6	0,5	0,4	0,2	0
Плодовитость	0	0	1	2	4	2	0

Решение:

Среднее время генерации – демографический показатель популяции, означающий средний возраст, в котором самки производят потомство. Непосредственно влияет на скорость роста или скорость сокращения численности популяции.

Среднее время генерации – 17,5 лет.

Задача 3.

Построить кривую выживания по данным определения возраста остатков животных. Определить среднее время генерации.

Возраст	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Кол-во остатков	0	70	26	10	15	20	90	70	22	0