Контрольная работа: Нейронная сеть Хемминга

else

IBroke2->Canvas->Pixels [x] [y] =clBlack;

5.Алгоритм распознавания

Общий алгоритм распознавания для сети Хэмминга состоит из четырёх частей:

1. подача распознаваемого образа на входы сети;

2. передача данных с первого слоя на второй;

3. обработка данных вторым слоем;

4. выбор распознанного образа.

1. Алгоритм работы первого этапа выглядит так :

1. Выбирается очередной нейрон;

2. Обнуляется его выход;

3. Локализуется и приводится изображение к нужному масштабу (см. п 3.3.3);

4. Локализованный образ поточечно подаётся на входы i-го нейрона. Если k-я точка образа чёрная, то к значению выхода прибавляется значение веса k-го входа, в противном случае это значение вычитается;

5. Значение выхода пропускается через функцию линейного порога;

6. Переход на шаг 1, пока не исчерпаны все нейроны первого слоя.

Исходный код:

for (int i=0; i<M; i++) { InputRow [i]. fOutput=0;

// Подаём образ на нейроны первого слоя for (int x=0; x<iDestSize; x++) for (int y=0; y<iDestSize; y++) if (Source->Canvas->Pixels [x] [y] ==clBlack) InputRow [i]. fOutput+=InputRow [i]. fW [x*iDestSize+y] ;

else InputRow [i]. fOutput+=-InputRow [i]. fW [x*iDestSize+y] ;

// Выход - через функцию линейного порога if (InputRow [i]. fOutput>=N/2) InputRow [i]. fOutput=N/2;

}

Теперь надо передать данные с выходов первого слоя на входы второго и в список результатов предыдущего прохода распознавания. Это совсем просто:

floatfOutputs [M] ; // Копия выходов предыдущего прохода for (inti=0; i<M; i++) { SecondRow [i]. fOutput=fOutputs [i] =InputRow [i]. fOutput;

SecondRow [i]. fSum=0;

}

Теперь может начинать работу второй слой. Рассмотрим алгоритм его работы:

1. Обнуляется счётчик итераций;

2. Запоминаются выходы нейронов в списке результатов предыдущего прохода;

3. Перебирается сеть по нейронам;

4. i-й нейрон посылает свой выход на i-й вход каждого нейрона;