Контрольная работа: Особенности решения задач в эконометрике
2. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме:
2.1. Оценить параметры уравнения.
2.2. Используя стандартизованные коэффициенты регрессии сравнить факторы по силе их воздействия на результат.
2.3. Оценить тесноту связи между результатом и факторами с помощью коэффициента множественной корреляции.
2.4. Оценить с помощью коэффициента множественной детерминации качество модели.
2.5. Используя F-критерий Фишера оценить статистическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении регрессии.
3. Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме, пояснить экономический смысл параметров уравнения.
4. Найти среднюю ошибку аппроксимации.
5. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составит: х1 = 35 лет, х2 = 10 лет, х3 = 20 штук в смену.
Решение.
Для оценки мультиколлинеарности факторов используем определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами.
Определим парные коэффициенты корреляции.
Для этого рассчитаем таблицу 7.
Используя рассчитанную таблицу, определяем дисперсию y , x 1 , x 2 , x 3 .
Найдем среднее квадратическое отклонение признаков y , x 1 , x 2 , x 3 , как корень квадратный из соответствующей дисперсии.
Определим парные коэффициенты корреляции:
