Курсовая работа: анализ численности продуктивности ивыход продукции молочного стада
где у - теоретическое значение зависимого признака,
а0 - свободный член, экономического смысла не имеет,
а1, а2, .... аn - параметры уравнения регрессии,
х1, х2 , .... хn - значение фактора аргумента.
Коэффициенты регрессии позволяют измерить среднее значение результативного признака на единицу изменения факторов при условии, что остальные факторы остаются постоянными, т.е. вариация их в данном случае исключается.
а0 - условное начало,
а1 = - 0,1211 коэффициент чистой регрессии.
При х1 свидетельствует о том, что при изменение выхода на 100 маток, продуктивность коров уменьшится на 12,11 кг, при условии, что другими факторы неизменны.
а2 = 12,2649 коэффициент чистой регрессии.
При х2 свидетельствует о том, что при увеличении расхода кормов на 1 голову на единицу, продуктивность коров увеличится на 12,2649 кг, при условии, что другие факторы неизменны.
а3 = 1,5955 коэффициент чистой регрессии.
При х3 свидетельствует о том, что при увеличении эффективности использования кормов на единицу, продуктивность коров увеличится на 159,55 кг, при условии, что другие факторы неизменны.
Коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов в среднем меняется результативный признак с изменением фактора на 1% при постоянном положении всех других на среднем уровне.
В данном случае Э1 = - 0,9594 - это значит, что с изменением выхода приплода на 100 маток на 1% значение продуктивности уменьшится на 0,9594%.
Э2 = 0,9686 - это значит, что с изменением расхода кормов на голову скота на 1% значение продуктивности увеличится на 0,9686%.
Э3 = 0,4808 - это значит, что с изменением эффективности использования кормов на 1% значение продуктивности увеличится на 0,4808%.
Коэффициент - В (бета) показывает, на сколько изменится результативный признак с изменением фактора на одно среднеквадратическое отклонение при постоянстве остальных факторов. То есть В - коэффициенты характеризуют факторы, в развитии которых скрыто наибольшие повышении продуктивности. В - коэффициенты располагаются в порядке возрастания:
В1 = - 0,1421;
В3 = 0,8465;
В2 = 0,8941.
Можно отметить, что самое сильное влияние на увеличение продуктивности имеет третий фактор (расход кормов на 1 голову)
3. Динамика численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства
Рядами динамики в статистики называют ряд величин, характеризующих развитие данного явления во времени. Каждый ряд динамики состоит из двух элементов: момент времени (даты, года, месяца, к которым относятся статистические данные); уровень ряда, т.е. числовое значение изучаемого признака. Для анализа динамического ряда необходимо использовать данные за 9 - 11 лет.
3.1 Динамика численности поголовья коров
Вычислим показатели динамики численности поголовья коров по двум хозяйствам за 9 лет. Для всесторонний характеристики направления и интенсивности развития изучаемого явления путем сопоставления уровня исходного ряда следует рассчитать и проанализировать систему показателей: абсолютный прирост, коэффициент роста, процент прироста, абсолютное значение 1% прироста.
Абсолютный прирост определяется, как разность между двумя периодами и может быть рассчитан цепным и базисным способом.
Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц изменился изучаемый показатель по сравнению с прошлым или базисным периодом.
б = Уn - Уб - абсолютный прирост базисный.
ц = Уn - Уn -1 - абсолютный прирост цепной.
Темп роста выражается в процентах и показывает, на сколько процентов произошло изменение показателя по сравнению с прошлым или базисным периодом.
Темп прироста - это отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, в процентах и показывает, на сколько процентов изменились размеры явления за изучаемый период времени.