Курсовая работа: Анализ рядов динамики на примере организации "Салон красоты Goddess"
-
-
-
В данном примере в 1996 и 1998 гг. абсолютное изменение объема продукции было одинаковым – 5 тыс. шт., но интенсивность роста объема произведенной продукции в эти годы была различной: в 1996 г. прирост в 5 тыс. ед. по сравнению с предыдущим годом составил 25%, а в 1998 г. по сравнению с предыдущим годом – лишь 14,3%. Аналогично один и тот же прирост в 10 тыс. ед. для 1997 и 1999 гг. означает разную интенсивность роста: в 1997 г. – прирост составил по сравнению с предыдущим годом 40%, а в 1999 г. – 25%.
Темп роста есть отношение двух уровней ряда. Как и абсолютные приросты, темпы роста могут рассчитываться как цепные и как базисные:
Тр цепной ;
Tp базисный
Если база сравнения по периодам меняется, то найденные темпы поста называются цепными. Если же база сравнения по периодам неизменна (у0), то темпы роста называются базисными.
Темпы роста, выраженные в коэффициентах, принято называть коэффициентами роста:
Кp цепной
Кз базисный
В анализе используется один из этих показателей: либо темп роста, либо коэффициент роста, ибо экономическое их содержание одно и то же, но по-разному выражено: в % (темп роста) и в разах (коэффициент роста).
Так, по данным таблицы 3 можно сделать вывод, что наибольшая интенсивность роста была достигнута в 1997 г., когда темп роста составил 140%, или в 1,4 раза превысил уровень предыдущего года.
Если цепные темпы роста характеризуют интенсивность изменения уровней от года к году (от месяца к месяцу), то базисные темпы роста фиксируют интенсивность роста (снижения) за весь интервал времени между текущим и базисным уровнями. Так, по данным таблицы 3 базисный темп роста за весь период с 1996 по 1999 г. составил 250% (1995 г. взят за базу сравнения).
Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню динамического ряда (цепной показатель) и к уровню, принятому за базу сравнения по динамическому ряду (базисный показатель).
∆Тр цепной =
∆Тр базисный =
По данным таблицы 3 темп прироста для 1999 г. составит: цепной – 25% () и базисный – 150% (), т. е. в 1999 г. объем продукции увеличился по сравнению с 1998 г. на 25%, а в целом за весь рассматриваемый период прирост составил 150%.
Между цепными и базисными показателями изменения уровня ряда существует следующая взаимосвязь:
А) сумма цепных абсолютных приростов равно базисному приросту (см. в таблице 3, где в итоговой строке накопленный прирост за 1996 – 1999 гг. – 30 тыс. шт. – совпадает с базисным абсолютным ростом для 1999 г.);
Б) произведение цепных коэффициентов роста равно базисному.
В) произведение цепных коэффициентов роста равно базисному или равносильное этому деление рядом стоящих базисных коэффициентов роста друг на друга равно цепным коэффициентом роста. Так по данным таблице 3 имеем:
1,25 • 1,40 • 1,43 • 1,25 = 2,5, или 250% - базисный темп роста;
200/175 = 1,143, или 114,3% - цепной коэффициент роста для 1998 г.
Взаимосвязь цепных и базисных темпов (коэффициентов) роста позволяет при анализе, если необходимо, переходить от цепных показателей к базисным и наоборот;
Г) Темп прироста связан с темпом роста: ∆Тр – Тр – 100 (см. таблицу 3, где темпы прироста меньше темпов роста на 100). Поэтому при анализе обычно приводится какой-то один инз них: темп роста либо темп прироста. Зная цепные темпы прироста, можно определить базисный темп прироста.
Для этого нужно от темпов прироста перейти к темпам (коэффициентам) роста и далее воспользоваться указанной выше взаимосвязью коэффициентов роста.
Так, например, изменение цен на потребительские товары и услуги за I квартал 2001 г. оказалось в Санкт-Петербурге следующим (таб. 4).
Таблица 4