Курсовая работа: Анализ состояния отрасли растениеводства в Российской Федерации

Вычислим индекс урожайности постоянного состава.

или 81,3%

Урожайность снизилась на 18,7%.

Снижение валового сбора в связи со снижением урожайности находится по формуле

По данным примера валовой сбор зерна в результате снижения урожайности снизился на 20 тыс.т (62,7-82,7).

Индекс структуры посевных площадей можно определить по формуле

Подставим числовое значение в формулу

или 107,7%.

За счет улучшения структуры посевных площадей, т. е. увеличения доли более урожайной культуры, средняя урожайность увеличилась на 7,7 %. Рассмотрим динамику производства сахарной свеклы в РФ по данным таблицы 7.

Таблица 7. Динамика валовых сборов сахарной свеклы

годы	Валовой сбор, млн.т	Темп роста		Темп прироста
		базисный	цепной	базисный	цепной
2000	16,2	-	-	-	-
2001	13,9	0,86	0,86	-0,14	-0,14
2002	10,8	0,67	0,78	-0,33	-0,22
2003	15,2	0,94	1,41	-0,06	0,41
2004	14,1	0,87	0,93	-0,13	-0,07
2005	14,6	0,90	1,04	-0,10	0,04
2006	15,7	0,97	1,08	-0,03	0,08
2007	19,4	1,20	1,24	0,20	0,24

Как показывают данные таблицы 7 производство сахарной свеклы подвержено ежегодным колебаниям при этом следует отметить, что вплоть до 2006 года производство сахарной свеклы не смогло превысить уровень 2000 года и только в 2007 году производство увеличилось на 20 % по сравнению с 2000 годом. Кроме того, только в последние три года наблюдается ежегодный рост производства.

Рассмотрим динамику урожайности сахарной свеклы, а также динамику урожайности, выровненную методом укрупненных периодов и методом скользящих средних, представлена в таблице 8.

Таблица 8. Динамика урожайности сахарной свеклы в РФ

год	Урожайность, ц с 1 га	Выравнивание методом укрупнения периодом		Выравнивание методом скользящей средней
		Сумма урожайности	Средняя 3-х летняя урожайность	Суммы по скользящим 3-х летним интервалам	Скользящие средние
2000	174
2001	186	513	171	513	171
2002	153	524	174,7
2003	185	526	175,3
2004	188	572	190,7	572	190,7
2005	199	606	202
2006	219	447	149	646	215,3
2007	228	447	149

Метод укрупнения периодов показывает тенденцию роста урожайности с последующим снижением. Метод скользящих средних показывает, что влияние случайных факторов сгладилось не в полной мере, так как повышение урожайности чередуется с ее снижением.

Проведем выравнивание динамики урожайности методом наименьших квадратов.

Таблица 9. Трендовые модели урожайности

Наименование функции	Вид модели	Коэффициент корреляции
Линейная	уt = 154,86+8,1429х	0,69
Квадратическая	Yt = 181,46-7,8214х+17738х2	0,83
Степенная	Yt=161,83x0,1218	0,46
Показательная	Уt= 186,32-0,298x	0,56

Среди представленных функций наиболее оптимальной является квадратическая, так как коэффициент корреляции у нее является максимальным. Выровненная урожайность представлена на рисунке 4.

Теперь рассмотрим тенденцию производства картофеля в России. Какова динамика производства картофеля рассмотрим на основании данных, представленных в таблице 10

Таблица 10. Динамика валового сбора картофеля

годы	Валовойсбор, млн. т	Темп роста		Темп прироста
		базисный	цепной	базисный	цепной
2000	38,7
2001	37	0,96	0,96	-0,04	-0,04
2002	31,4	0,81	0,85	-0,19	-0,15
2003	31,3	0,81	1,00	-0,19	0,00
2004	34	0,88	1,09	-0,12	0,09
2005	35	0,90	1,03	-0,10	0,03
2006	32,9	0,85	0,94	-0,15	-0,06
2007	36,7	0,95	1,12	-0,05	0,12

Как показывают данные таблицы 10 производство картофеля колеблется по годам незначительно. Однако наибольший уровень производства 2000 г. не был достигнут в последующем, и только в 2001 и 2007 гг. было достигнуто только 95 % уровня производства 2000 г.

Изменение урожайности картофеля представлено в таблице 11.

Таблица 11. Динамика урожайности картофеля в РФ

Год

Урожайность, ц с 1 га

« 1 2 3 4 5 6 » К-во Просмотров: 473 Бесплатно скачать Курсовая работа: Анализ состояния отрасли растениеводства в Российской Федерации >>> Скачать <<< Меню Поиск