Курсовая работа: Биометрические средства идентификации личности
Биометрические идентификаторы обеспечивают очень высокие показатели: вероятность несанкционированного доступа - 0,1 - 0,0001 %, вероятность ложного задержания - доли процентов, время идентификации - единицы секунд, но имеют более высокую стоимость по сравнению со средствами атрибутной идентификации. Качественные результаты сравнения различных биометрических технологий по точности идентификации и затратам указаны на рис. 2. Известны разработки СКУД, основанные на считывании и сравнении конфигураций сетки вен на запястье, образцов запаха, преобразованных в цифровой вид, анализе носящего уникальный характер акустического отклика среднего уха человека при облучении его специфическими акустическими импульсами и т. д.
Рис. 1. Классификация современных биометрических средств идентификации
Тенденция значительного улучшения характеристик биометрических идентификаторов и снижения их стоимости приведет к широкому применению биометрических идентификаторов в различных системах контроля и управления доступом. В настоящее время структура этого рынка представля-
тся следующим образом: верификация голоса - 11 %, распознавание лица -15 %, сканирование радужной оболочки глаза - 34 %, сканирование отпечатков пальцев - 34 %, геометрия руки - 25 %, верификация подписи - 3 %.
Любая биометрическая технология применяется поэтапно:
- сканирование объекта;
- извлечение индивидуальной информации;
- формирование шаблона;
- сравнение текущего шаблона с базой данных.
Методика биометрической аутентификации заключается в следующем. Пользователь, обращаясь с запросом к СКУД на доступ, прежде всего, идентифицирует себя с помощью идентификационной карточки, пластикового ключа или личного идентификационного номера. Система по предъявленному пользователем идентификатору находит в своей памяти личный файл (эталон) пользователя, в котором вместе с номером хранятся данные его биометрии, предварительно зафиксированные во время процедуры регистрации пользователя. После этого пользователь предъявляет системе для считывания обусловленный носитель биометрических параметров. Сопоставив полученные и зарегистрированные данные, система принимает решение о предоставлении или запрещении доступа.
???. 2. ????????? ??????? ?????????????? ?????????????
Таким образом, наряду с измерителями биометрических характеристик СКУД должны быть оборудованы соответствующими считывателями идентификационных карточек или пластиковых ключей (или цифровой клавиатурой).
Основные биометрические средства защиты информации, предоставляемые сегодня российским рынком обеспечения безопасности, приведены в табл. 1, технические характеристики некоторых биометрических систем представлены в табл. 2.
Таблица 1. Современные биометрические средства защиты информации
Наименование | Производитель | Биопризнак | Примечание |
SACcat | SAC Technologies | Рисунок кожи пальца | Приставка к компьютеру |
TouchLock, TouchSafe, | Identix | Рисунок кожи | СКУД объекта |
TouchNet | пальца | ||
Eye Dentification | Eyedentify | Рисунок сетчатки | СКУД объекта |
System 7,5 | глаза | (моноблок) | |
Ibex 10 | Eyedentify | Рисунок сетчатки глаза | СКУД объекта (порт, камера) |
eriprint 2000 | Biometric Identification | Рисунок кожи пальца | СКУД универсал |
ID3D-R Handkey | Recognition Systems | Рисунок ладони руки | СКУД универсал |
HandKey | Escape | Рисунок ладони руки | СКУД универсал |
ICAM 2001 | Eyedentify | Рисунок сетчатки глаза | СКУД универсал |
Secure Touch | Biometric Access Corp. | Рисунок кожи пальца | Приставка к компьютеру |
BioMouse | American Biometric Corp | Рисунок кожи пальца | Приставка к компьютеру |
Fingerprint Identification Unit | Sony | Рисунок кожи пальца | Приставка к компьютеру |
Secure Keyboard Scanner | National Registry Inc. | Рисунок кожи пальца | Приставка к компьютеру |
Рубеж | НПФ «Кристалл» | Динамика подписи, спектр голоса | Приставка к компьютеру |
Дакточип Delsy |
Элсис, НПП Электрон (Россия), Опак (Белоруссия), Р&Р (Германия) | Рисунок кожи пальца | Приставка к компьютеру |
BioLink U-Match Mouse,Мышь SFM- 2000A | BioLink Technologies | Рисунок кожи пальца | Стандартная мышь со встроенным сканером отпечатка пальца |
Биометрическая система защиты компьютерной информации Дакто | ОАО «Черниговский завод радиоприборов» | Биологически активные точки и папиллярные линии кожи | Отдельный блок |
Биометрическая система контроля Iris Access 3000 | LG Electronics, Inc | Рисунок радужной оболочки глаза | Интеграция со считывателем карт |
Говоря о точности автоматической аутентификации, принято выделять два типа ошибок Ошибки 1-го рода («ложная тревога») связаны с запрещением доступа законному пользователю. Ошибки 1-го рода («пропуск цели»)- предоставление доступа незаконному пользователю. Причина возникновения ошибок состоит в том, что при измерениях биометрических характеристик существует определенный разброс значений. В биометрии совершенно невероятно, чтобы образцы и вновь полученные характеристики давали полное совпадение. Это справедливо для всех биометрических характеристик, включая отпечатки пальцев, сканирование сетчатки глаза или опознание подписи. Например, пальцы руки не всегда могут быть помещены в одно и то же положение, под тем же самым углом или с тем же самым давлением. И так каждый раз при проверке.
Таким образом, биометрический процесс (под ним здесь понимается автоматизация оценки биометрических характеристик) констатирует уровень надежности, который гарантирует система в выявлении истинности проверяемого лица. Процесс не заявляет, что предъявленные характеристики являются точной копией образцов, а говорит о том, что вероятность того, что пользователь именно то лицо, за которое себя выдает, составляет величину X %. Всегда ожидается (предполагается), что автоматический процесс должен обеспечить вероятность правильного распознавания равную пли очень близкую к 100 %. Таким образом, намек на то, что здесь могут быть элементы ошибки, заставляет некоторых думать, что биометрия не может играть существенной роли в организации входного контроля. Анализ показывает, что хотя ни одна система аутентификации не обеспечивает 100 %-ной надежности и что биометрический процесс не дает точного совпадения характеристик, все же он дает чрезвычайно высокий уровень точности. Некоторые зарубежные охранные структуры к разработчикам (производителям) СКУД применяют априори заданные требования, при выполнении которых последние могут рассчитывать на продажу своих систем.
Уровень надежности, дозволенный для системы контроля доступа, может быть совершенно различным, однако уровень ложных отказов истинным пользователям не вызывает какого-либо беспокойства, в то время как уровень фальшивых доступов фактически должен быть доведен до нуля
Таблица 2. Технические характеристики некоторых биометрических систем
Модель | Принцип действия | Вероятность | Вероятность | Время |
ложного задержания, | ложного допуска, % | идентификации, с | ||
Eye Dentify | Параметры глаза | 0,001 | 0,4 | 1,5-4 |
Iriscan | Параметры зрачка | 0,00078 | 0,00068 | 2 |
Identix | Отпечаток пальца | 0,0001 | 1,0 | 0,5 |
Startek BioMet | Отпечаток пальца | 0,0001 | 1,0 | 1 |
Partners Recognition | Геометрия руки | 0,1 | 0,1 | 1 |
Systems | Геометрия руки | 0,1 | 0,1 | 1 |
«Кордон» | Отпечаток пальца | 0,0001 | 1,0 | 1 |
DS-100 | Отпечаток пальца | 0,001 | - | 1-3 |
TouchSafe Personal(8) | Отпечаток пальца | 2 | 0,001 | 1 |
Eyedentify ICAM 2001 (Eyedentify) | Параметры сетчатки глаза | 0,4 | 0,0001 | 1,5-4 |
Iriscan (Iriscan) | Параметры радужной оболочки глаза | 0,00078 | 2 | |
FingerScan (Identix) | Отпечаток пальца | 1,0 | 0,0001 | 0,5 |
TouchSafe (Identix) | Отпечаток пальца | 2,0 | 0,001 | 1 |
TouchNet (Identix) | Отпечаток пальца | 1,0 | 0,001 | 3 |
Startek | Отпечаток пальца | 1,0 | 0,0001 | 1 |
1D3D-R NDKEY (Recognition Systems) | Геометрия руки | 0,1 | 0,1 | 1 |
U.areU. (Digital Persona) | Отпечаток пальца | 3,0 | 0,01 | 1 |
К-во Просмотров: 428
Бесплатно скачать Курсовая работа: Биометрические средства идентификации личности
|