Курсовая работа: Экономико-статистический анализ наличия и использования производственных фондов основных, оборо

Группировка статистических данных - это разделение (разбиение) единиц совокупности на однородные группы и подгруппы по какому-либо существенному признаку.

Метод статистической группировки является основой других статистических методов. С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1. выделение социально-экономических типов явлений;

2. изучение состава совокупности;

3. выявление взаимосвязи между отдельными признаками.

В соответствии с этими тремя задачами выделяют три вида группировок:

а) типологическая;

б) структурная;

в) аналитическая.

Кроме этого различают простые и сложные группировки. Простая группировка строится только по одному признаку. Сложная группировка строится по нескольким признакам, при этом она бывает двух видов:

• комбинационная - строится по двум и более признакам, взятым во
взаимосвязи;

• многомерная - осуществляется не последовательно по отдельным
признакам, а одновременно по комплексу признаков.

Также различают группировки по количественным и качественным признакам. Например, количественные: группировка рабочих по стажу работы, а качественные: их группировка по образованию, профессии и т.п.

Метод группировок основывается на двух категориях:

• группировочный признак;

• интервал.

Группировочный признак - это признак, по которому происходит разбиение совокупности на группы.

Выбор группировочного признака - важнейший вопрос метода группировок, так как от этого зависят результаты группировки. В связи с этим выбор группировочного признака должен основываться на анализе качественной природы изучаемого явления. Это позволит в соответствии с целью и задачами исследования выбрать наиболее существенный признак.

Интервал - это разница между максимальным и минимальным значениями группировочного признака в каждой группе.

Различают равные и неравные интервалы. Равные применяют в том случае, когда значения группировочного признака изменяются более или менее равномерно. В этом случае величина интервала или его размер определяются по следующей формуле:

I = R/n = ( X_max -X_min ) / n,

где I - величина интервала;

R - размах вариации;

n - число групп;

Х _{m ах} и X_min - максимальное и минимальное значения

группировочного признака.

В первую группу войдут единицы, обладающие значением признака от X_min + I , во вторую - ( X_min + I )+ I и т.д.

Неравные интервалы применяются в том случае, когда значения группировочного признака изменяются неравномерно.

Понятие интервала тесно связано с числом групп. Если число групп конкретно не определено, то оно определяется по следующей формуле:

n = 1 + 3,322 * Ig N ,

где n - число групп;