Курсовая работа: Имитационное моделирование группового обслуживания с несколькими этапами и двойной очередью: работа оптового магазина

Экспонента exp и натуральный и десятичный логарифмы: log и log10 соответственно.

Трехмерные графики рисуются аналогично, нужно задать диапазоны для области определения и использовать команду «splot». [4]

4. Анализ результатов

Цифровые данные, полученные при 1000-минутном моделировании. Усредненные результаты:

· Количество поступлений – 477;

· Обслужено клиентов – 460;

· Средне число занятых клерков – 2,65

· Средняя длительность периода занятости клерка – 11,84 мин;

· Средняя длина первичной очереди – 1,31;

· Среднее число клиентов в магазине – 8,55;

· Среднее время пребывания клиента в магазине – 18,04 мин;

· Средний объем одного заказа – 2,026;

· Среднее время пребывания в первичной очереди – 18,04-11,84=6,2 мин.

На рис. 1-3 приведены графики зависимости от числа клерков, соответственно, загрузки системы, среднего числа клерков и среднего времени пребывания клиента в системе. Из графиков видно, что оптимальное число клерков – четыре. Дальнейшее увеличение числа клерков к значимому улучшению показателей функционирования не приводит. Добавление же четвертого клерка все еще позволяет существенно улучшить эти показатели. Приведем их:

· Средне число занятых клерков – 3,32

· Средняя длительность периода занятости клерка – 11,78 мин;

· Средняя длина первичной очереди – 1,192;

· Среднее число клиентов в магазине – 8,451;

· Среднее время пребывания клиента в магазине – 16,05 мин;

· Средний объем одного заказа – 1,983;

· Среднее время пребывания в первичной очереди –

16,05-11,78=4,27 мин.

Рис. 1 Зависимость коэффициентов загрузки от числа клерков

Рис. 2 Зависимость среднего числа клиентов в магазине от числа клерков

Рис. 3 Зависимость среднего времени пребывания клиента в магазине от числа клерков

Заключение