Курсовая работа: Моделювання забруднення ґрунтів
де 
- відповідно фактичне значення і значення покрокового прогнозу, розраховане по даній моделі.
Вибір моделі оптимальної складності виується на площині критеріїв 
чи 
.
Оптимальними є моделі, які знаходяться ближче до початку координат:
Приклад 1. прогнозуюча величина c(t) концентрація далапону в грунті. Вхідні параметри – концентрація даної речовини в початковий момент часу c (t0 ), рН грунту в час t. Так як в досліді c(t0) змінювалась в різних межах, то необхідно виконати нормування вхідного параметра . вихідна величина тепер буде:
Повний поліном, на основі якого синтезовані моделі, мають наступний вигляд:
=
,
(13)
Синтезуються алгебраїчні моделі, тому селекція проходить в один етап з подальшою адаптацією коефіцієнтів моделі у всіх точках. Точок вивчення – 48 , перевірки – 12 . після обробки на ЕОМ отримались наступні найкращі моделі:
= 0,2358743 – 0,6897212
(14)
Помилка прогнозу 15,7 %, або 0,16 в частинах від одиниці.
= 
(15)
Помилка прогнозу 15,4% , чи 0,15 в частинах від одиниці.
Приклад 2. вхідні величини – тільки концентрація в початковий момент часу c (t0) і час t. Повний поліном такий самий, як і в першому прикладі, але немає рН. Точок вивчення – 10, перевірки – 5.
= 
(16)
Помилка перевірки 12,08%, чи 0,12 по відношенню до одиниці.
=
(17)
Помилка перевірки 10,18%, чи 0,1 по відношенню до одиниці.
Таблиця 2
Залежність концентрації дапалону від часу, доби.
| Зразу після внесення | 5 | 30 | 50 | 75 | 90 |
| 0,66 | 0,56 | 0,47 | 0,44 | 0,35 | 0,28 |
| 1,00 | 0,8 | 0,67 | 0,55 | 0,48 | 0,39 |
| 1,33 | 1,17 | 1,00 | 0,94 | 0,79 | 0,63 |
| 2,00 | 1,167 | 1,40 | 1,32 | 1,12 | 1,03 |
6. Приклад моделі розрахунку і прогнозування хімічного забруднення ґрунту
Згідно даних про ступінь і характер забруднення ґрунту в районі шлаконакпичувачів були розроблені моделі розрахунку деяких хімічних елементів в поверхневому (0-20 см) горизонті ґрунту, а саме для:
Міді
; цинку 
хрому 
нікелю 
де r – відстань від шлакнакпичувача (
