Курсовая работа: Определение коэффициентов годности и восстановления деталей
15,45
13,38
10,34
7,16
1.7.3 Проверка правдоподобия (сходимости) опытного и теоретического законов распределения
Критерий Пирсона вычисляют по зависимости:
, (17)
где 
– опытная частота попадания СВ в i -й интервал статистического ряда (берется из таблицы 4);
n – число интервалов статистического ряда;
– значение функции распределения (интегральной функции) соответственно в конце i -го и 
-го интервалов;
– теоретическая частота в i -м интервале статистического ряда.
Делаем проверку для НЗР:
Делаем проверку для ЗРВ:
Значение критерия, вычисленное по зависимости (17) для НЗР 
, а для ЗРВ 
; число степеней свободы 
, где n – число интервалов статистического ряда, а m – число параметров ТЗР (для НЗР и ЗРВ m = 2); приняты уровень значимости (вероятность необоснованного отклонения гипотезы) 
. Необходимо выбрать ТЗР, наиболее адекватный распределению статистической информации.
По таблице В.2 приложения В [1] и k=5 определяем критическое значение 
-критерия: 
.
Сравниваем 
с 
. Так как 
только для ЗРВ, то делаем заключение о том, что выдвинутая гипотеза о сходимости опытного с теоретическим распределением ЗРВ с вероятностью 
не отвергается.
Для принятия окончательного решения определим вероятность подтверждения проверяемых ТЗР. Для этого опять используем таблицу В.2 [1]. Войдя в таблицу по этим значениям с учетом интерполяции определяем, что вероятность подтверждения выдвинутой гипотезы о ЗРВ в данном примере P =19%.
Следовательно, в этой ситуации принимается гипотеза о том, что анализируемая статистическая информация с достаточной степенью достоверности подчиняется закону распределения Вейбулла.
1.8 Интервальная оценка числовых характеристик износов
Закон распределения Вейбулла.
В этом случае доверительные границы определяют по формуле:
, (18)
где 
- коэффициенты распределения Вейбулла, и 
выбираются из таблицы В.3 приложения В[1];
Следовательно:
- нижняя граница доверительного интервала;
- верхняя граница доверительного интервала.