Курсовая работа: Организация метрологического обеспечения измерительно-вычислительных комплексов, стандартизации

. Так как значит промах отсутствует.

1.3 Выборочное среднее является случайной величиной и его разброс относительно истинного значения измеренной величины оценивается выборочным средним квадратичным отклонением среднего значения

Пользуясь правилами округления записываем окончательные результаты рядов прямых измерений:

Среднюю квадратическую погрешность результата измерения в каждом ряду определяют по формуле:

1.4. Проверка отсутствия корреляции.

Для этого используем следующий критерий:

где t (Р, n) – коэффициент распределения Стьюдента при доверительной вероятности = 0,95 и числе наблюдений =8, соответственно t =2,31

r – коэффициент корреляции между аргументамии :

Это означает, что корреляционная связь между аргументами отсутствует.

1.5 Определение результата косвенного измерения

В случае нелинейной зависимости и постоянства измеряемых аргументов для оценки результата косвенных измерений и определения показателей его точности используют разложение нелинейной функции в ряд Тейлора:

где - значение частной производной в точке

AT – остаточный член ряда Тейлора.

.

Средняя квадратическая погрешность результата косвенного измерения определяют по формуле:

К-во Просмотров: 277
Бесплатно скачать Курсовая работа: Организация метрологического обеспечения измерительно-вычислительных комплексов, стандартизации