Курсовая работа: Основные этапы и цели моделирования
- полученные данные обрабатываются.
Как объект моделирования мы рассматриваем сложные организационно-технические системы, которые относятся к классу больших систем.
Модель М такой системы так же становится частью системы S(M) и может относиться к классу больших систем.
Следует также заметить, что модель большой системы описывается следующими критериями:
1. ЦЕЛЬ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ. Определяет степень целенаправленности поведения модели М. Модели делятся на одноцелевые (для решения одной задачи) и многоцелевые (рассматривают ряд сторон объекта).
2. СЛОЖНОСТЬ. Оценивается числом элементов и связей между ними, иерархию связей, множеством входов и выходов и т.д.
3. ЦЕЛОСТНОСТЬ. Модель М, которая создается, является одной целостной системой S(M), включает в себя большое количество составных частей (экспериментов), которые находятся в сложной взаимосвязи. Характеризуется появлением новых свойств, отсутствующих у элементов (эмерджентность).
4. НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ. Проявляется в системе: по состоянию системы, возможности достижения поставленной цели, методом решения задач, достоверности исходной информации и т.д. Главная характеристика неопределенности это такая мера информации как энтропия.
5. ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ КАЗНЬ. Позволяет оценить эффективность достижения системой S поставленной цели. Применяя к М, позволяет оценить эффективность М и точность, и достоверность результатов.
6. АДАПТИВНОСТЬ. Это свойство высокоорганизованной системы. Благодаря ей S адаптируется к внешним раздражителям в широком диапазоне изменения действий Е. Применяя к модели М важна ее адаптация к внешним условиям, близким к реальным, а также вопрос существования М, и ее живучести и надежности.
7. ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ. Зависит от сложности модели и степени совершенствования средств моделирования. Одним из главных достижений в области моделирования - это возможность использования имитационных моделей для проведения машинных экспериментов.
Здесь нужны:
- оптимальная организационная структура комплекса технических средств
- информационного
- математического и программного обеспечения системы моделирования S`(М)
- оптимальная организация процесса моделирования (время моделирования и точность результата ).
8. УПРАВЛЯЕМОСТЬ МОДЕЛИ. Необходимо обеспечить управление со стороны экспериментаторов при имитации разных условий прохождения процесса. Управляемость S связана со степенью автоматизации моделирования (программные средства и средства диалога).
9. ВОЗМОЖНОСТЬ РАЗВИТИЯ МОДЕЛИ. Современный уровень науки и техники позволяет создавать мощные системы моделирования S(M) для исследования многих сторон функционирования реального объекта. Необходимо предвидеть возможность развития S(M) как по горизонтали, расширяя спектр изучаемых функций, так и по вертикали, расширяя число подсистем.
В целом проблема моделирования сложной системы - это комплекс сложных научно-технических задач.
При создании рассматривают следующие основные этапы:
- определение цели моделирования;
- идентификация реальных объектов;
- выбор вида моделей;
- построение моделей и их машинная реализация
- взаимодействие исследователя с моделью в ходе машинного эксперимента
- проверка правильности полученных в ходе моделирования результатов
- определение главных закономерностей, исследуемых при моделировании
Теперь же перейдем непосредственно к созданию модели по конкретно поставленному заданию.
Постановка цели моделирования