Курсовая работа: Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
При рассмотрении экономических проблем широко использовал Пети средние величины. В частности, он предлагал использовать в качестве меры стоимости затраты на среднее дневное пропитание одного взрослого работника. Его не смущала абстрактность средних, то, что данные, относящиеся к отдельным конкретным людям, могут не совпадать со средней величиной. Он вполне представлял себе устойчивость средних величин как отражение закономерности изучаемых явлений.
Уже через шесть лет после выхода в свет “Политической арифметики” англичанином Грегори Кингом (1648-1712) была написана работа “Естественные и политические наблюдения и выводы о положении и условиях в Англии”” (1696, опубликована в 1801). В ней приводились расчеты национального дохода, производства и расхода Англии в 1688 и 1695 гг. Он впервые дал действительно научный расчет национального дохода, расхода и сбережений на душу по социальным и экономическим классам Англии. В сумме эти величины дали ему совокупность национального дохода. Кинг произвел расчет и распределения национального дохода. Эти расчеты фактически означали создание национальной балансовой таблицы, предвосхитившей современные национальные счета.
Расчеты и анализ национального дохода Кинга были более тщательными и точными, чем у Пети, особенно в части источников прироста национального богатства. Его расчеты численности населения высоко оцениваются современными демографами. Он обнаружил взаимосвязь между изменениями цен на пшеницу и ее урожайностью, которая впоследствии получила название “закон Грегори Кинга”.
При проведении сводки политические арифметики применяли различные варианты абсолютных величин (подсчетов). Но в их работах встречались такие важные аналитические показатели, как средние и относительные величины (средний душевой доход, средняя продолжительность жизни, средний размер семьи, удельный вес отдельных групп населения, видов угодий и т.д.).
1.2. Основные этапы становления российской статистики
Учетно-статистические работы в России зародились в глубокой древности. Их развитие стимулировалось, прежде всего, фискальными целями. Принятие христианства – крещение Руси в 988г. – ускорило развитие культуры и учета как ее составляющей, а также положительно сказалась централизация власти, создание Киевской Руси. Накопление учетно-статистических данных, потребность в их изучении способствовали подготовке научных статистических работ. Практически все они были посвящены описанию России.
Первое статистическое, экономическое обозрение России подготовлено Иваном Кирилловичем Кириловым (1689-1737), обер-секретарем Сената, автором огромного исторического, этнографического и экономического атласа России (1734г), которым пользовались около 50 лет. Используя поступавшие в Сенат учетно-статистические данные, Кирилов написал книгу “Цветующее состояние Всероссийского государства …”. Он хотел показать, в каком положении его кумир Петр I оставил Россию своим преемникам. В ней содержались сведения о населении России и ее зарождавшейся промышленности, доходах казны и путях сообщения. Немалое место занимали сведения о многочисленных монастырях, но не остались без упоминания и немногочисленные школы. Все это сообщалось систематично от губернии к губернии, от уезда к уезду. Рукопись была настоящей энциклопедией России времен Петра. Уровень обобщения, принятый в ней, делал ее подлинно научным произведением. Небывалой оказалась и принятая в рукописи форма изложения. Вместо многословных описаний, столь свойственных государствоведческим сочинениям той поры, Кирилов выстраивал цифры в колонки четких, лаконичных таблиц. Широко использовались обобщающие показатели (подсчеты), давалась оценка надежности учетно-статистических данных.
Карл Федорович Герман (1767-1838) замечательный ученый, публицист, видный практик. Он возглавлял Статистическое отделение Министерства полиции, а затем Министерство внутренних дел(1811-1827). Воспитанник Геттингенского университета, в 28 лет он приехал в Россию, и навсегда связал с ней свою жизнь. Герману русская статистика обязана изданием первого в России “Статистического Журнала” (1806-1808гг), в свет вышли два тома, каждый в двух частях.
Большая заслуга Германа состоит в том, что он, воспитанник описательной школы, пришел к утверждению, что статистика без измерения невозможна. Сопоставляя статистику и историю, Герман писал: “Статистика старается все исчисляемые предметы представить в числах, и может быть славна только хорошо расположенными и начертанными своими таблицами”.
Весьма важно, что Герман видел функции статистики не в простой регистрации фактов, а в их обобщении и анализе. Герман отметил, что статистика не просто повторяет фактические данные, но обрабатывая их, отрывает в них новое.
В своих работах Герман применял группировки. В “Статистическом описании Ярославской губернии” он провел группировки населения – по сословиям, населенных мест – по количеству жителей, промышленных предприятий – по виду производства и размерам. Наряду с группировками он широко использовал разнообразные статистические показатели, в том числе средние и относительные величины, связывая статистический анализ с экономической теорией. Герман выделял “производственный капитал”, который подразделял на 2 части: “стоячий” и “обращающийся”. К “стоячему” капиталу он относил не только машины, но и рабочую силу, которые в условиях крепостного труда действительно представлена для предпринимателя такое же средство производства, как и машина. Весьма интересны данные Германа о крепостном и вольном, мужском и женском труде.
В отличие от описательной школы статистики, которая утверждала, что статистику интересует только “настоящее время”, что динамические сопоставления и изучения динамики – это дело истории, Герман отмечал необходимость динамических сопоставлений как приема статистического анализа.
Вершины статистическо-экономических исследований 40-50-ых гг. 19 века была работа Дмитрия Петровича Журавского (1810-1856г)”Статистическое описание Киевской губернии”. Она состояла из четырех томов. Первый был посвящен характеристике природных условий, населения и путей сообщения, второй – сельскому хозяйству, третий – промышленности и торговли, четвертый – правительственным учреждениям.
Исследование проведено Журавским с исключительной детальностью на основе глубокого знания рассматриваемого предмета и всех относящихся к нему фактов. Он старался везде, где только возможно, использовать статистические данные, полученные сплошным наблюдением и основанные на них обобщающие показатели как наиболее точные. Искусно владея методами статистического наблюдения, критически выверяя получаемые сведения, он сумел обеспечить высокую достоверность всех использованных материалов. Последовательный демократизм взглядов расширил его научные горизонты и позволил выявить и отчетливо показать основные социальные противоречия эпохи.
Журавский широко применял группировки, в том числе по типам, средние и относительные величины, табличные характеристики связи и другие приемы статистического обобщения и анализа. Так, например, изучая сельское хозяйство губернии, он рассматривал его по основным типам: помещичьим имениям, хозяйствам крепостных крестьян, государственным имениям и т.п.
Последовательное использование типологических группировок и обобщающих статистических показателей привело Журавского к замечательным выводам, глубоко вскрывающим социальные противоречия эпохи, прежде всего между помещиками и крепостными. Он писал: “Более третьей части общего количества посевов производится в пользу помещиков их крестьянами, и немного менее половины всей жатвы, собираемой в Губернии, поступает в собственность первых, составляя их доход. За этот труд крестьянам предоставлено земли, производящей их же трудом до 2,5 четвертей хлеба на каждую душу мужского и женского пола. Но этим далеко не обеспечивается не только их благосостояние, но и самое пропитание, потому что посевы и урожаи на полях помещичьих крестьян не распределяются между ними равномерно, как увидим далее, но составляют собственность на более третьей части общего их числа, содержащих рабочий скот”.
Образцом статистического мастерства Журавского может служить небольшая комбинационная таблица, которой он завершает анализ тяжести крепостных повинностей, выполняемых крестьянами в пользу помещика, в связи с разными формами барщины.
В таблице комбинируется две группировки крестьян: по форме барщины (“от души” и “от двора”) и по экономической мощности хозяйств, которая определялась по особенности рабочим скотом (числу волов): хозяйства “плуговые” (полная упряжка – шесть волов), “четверные” - четыре вола, “паровые” - пара волов и, наконец, “пешие” - не имеющие вообще рабочего скота.
Очень квалифицированно был выбран Журавским вид показателя, примененный в сказуемом данной таблицы, - среднее число человеко-дней, отрабатываемых крестьянами в пользу помещика на одну десятину крестьянской земли. Именно крестьянская земля объявлялась основой крепостных повинностей, поскольку крестьянин работал на помещика будто бы за землю, от него полученную. Приводя повинности в расчете на единицу земли, Журавский вскрывал соразмерность повинностей с землей. Но основная причина в том, что площадь земли в то время определяла, экономическую мощность крестьянского хозяйства и расчет повинностей на единицу земельной площади отражал реальную тяжесть повинностей, их соответствие возможностям крестьянского хозяйства.
О том, насколько квалифицированной была группировка и примененные относительные величины, можно судить по результатам анализа Журавского, и в частности по двум важным его выводам, вытекающим из приведенной таблицы: о значительно большей тяжести барщины “от души”; о неравномерности крепостных повинностей для крестьянства и четкой обратной зависимости между их величиной и экономической мощностью крестьянских хозяйств. Последний вывод был научным открытием большой важности, выявлявшим один из существенных факторов дифференциации крестьянства еще в условиях крепостного права.
Проведение ряда крупных статистических исследований в 40-50-ые гг. 19 века послужило стимулом для развития статистической науки. Расширение круга и масштабов статистических работ, проведение многочисленных статистических исследований, существенное повышение их аналитического характера – все это требовало дальнейшего развития статистической теории. В результате расширения практики статистическо-экономических исследований методология статистического анализа стала разнообразнее: систематически использовались средние величины, разнообразные виды относительных величин, табличные характеристики связи. Это в свою очередь потребовало решения соответственно теоретико-методологических проблем.
Глава 2. Абсолютные и относительные величины
2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей.
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально - экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельного взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. Так, например, сущность промышленного предприятия заключается в производстве какой - либо продукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую прежде всего такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала, производительность труда, фондовооруженность и др.
В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнения двух или нескольких величин или более сложные расчеты. Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию.
Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту). Так, если мы называем конкретную величину стоимости промышленно-производственных фондов, то обязательно должны указать, к какому предприятию или отрасли и какому моменту времени она относится. Однако в теоретических работах и на этапе проектирования статистического наблюдения (при построении системы статистических показателей, обосновании методики их расчета) также оперируют и абстрактными показателями или показателями – категориями.