Курсовая работа: Построение математических моделей
-0,0577
0,7759
1
Матрица парных коэффициентов корреляции показывает, что результативный признак у (выручка) имеет слабую связь с объемом капиталовложений х1 , а с Размером ОПФ связи практически нет. Связь между факторами в модели оценивается как тесная, что говорит о их линейной зависимости, мультиколлинеарности.
2. ПОСТРОИТЬ ЛИНЕЙНУЮ МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ 
Параметры модели найдем с помощью МНК. Для этого составим систему нормальных уравнений.
Расчеты представлены в таблице 10.
Решим систему уравнений, используя метод Крамера:
Таблица 10
Вспомогательные вычисления для нахождения параметров линейной модели множественной регрессии
|
y |
x1 |
x2 |
x1 2 |
x1*x2 |
x2 2 |
y*x1 |
y*x2 |
|
3,0 |
1,1 |
0,4 |
1,21 |
0,44 |
0,16 |
К-во Просмотров: 977
Бесплатно скачать Курсовая работа: Построение математических моделей
|