Курсовая работа: Построение математических моделей

1,1

3,31

0,09

0,027

3,5

1,3

0,4

3,43

0,07

0,019

3,6

1,4

0,5

3,55

0,05

0,014

0,353

среднюю относительную ошибку аппроксимации

В среднем расчетные значения отличаются от фактических на 3,53 %. Ошибка небольшая, модель можно считать точной.

4. Построить степенную модель множественной регрессии

Для построения данной модели прологарифмируем обе части равенства

lg y = lg a + β₁ ∙ lg x₁ + β₂ ∙ lg x₂ .

Сделаем замену Y = lg y, A = lg a, X₁ = lg x₁ , X₂ = lg x₂ .

Тогда Y = A + β₁ ∙ X₁ + β₂ ∙ X₂ – линейная двухфакторная модель регрессии. Можно применить МНК.

Расчеты представлены в таблице 12.

Таблица 12