Курсовая работа: Прогнозирование уровня жизни населения России
Ssreg – регрессионная сумма квадратов
Ssresid – остаточная сумма квадратов
Аналогичным образом построим линейную регрессионную зависимость при аргументе Константа равном 0:
| Линейная зависимость | ||
| 0.728 | 0.146 | 0 |
| 0.021 | 0.039 | #Н/Д |
| 0.9980 | 123.365 | #Н/Д |
| 8925.124 | 35 | #Н/Д |
| 2.7E+08 | 532666 | #Н/Д |
Для проведения регрессионного анализа выберем пункт меню Сервис/Анализ данных/Регрессия .
Получаем следующие результаты:
| Регрессионная статистика | |
|
Множественный R | 0.981 |
|
R-квадрат | 0.963 |
|
Нормированный R-квадрат | 0.961 |
|
Стандартная ошибка | 115.657 |
|
Наблюдения | 37 |
|
Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
|
Регрессия | 2 | 11802358 | 5901179 | 441.156 | 4.79E-25 |
|
Остаток | 34 | 454805.4 | 13376.63 | ||
|
Итого | 36 | 12257163 | |||
| Коэффициенты | Стандартная | t | P | Нижние | Верхние | Нижние | Верхние | |
|
Y | 229.123 | 94.969 | 2.413 | 0.021 | 36.122 | 422.123 | 36.122 | 422.123 |
|
X2 | 0.176 | 0.038 | 4.597 | 0.000 | 0.098 | 0.255 | 0.098 | 0.255 |
|
X5 | 0.645 | 0.039 | 16.336 | 1.15E-17 | 0.565 | 0.726 | 0.565 | 0.726 |
Результаты, полученные при расчете с использованием инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа , совпали с результатами, полученными при помощи функции ЛИНЕЙН при аргументе Константа имеющем значение ИСТИНА .
Для экспоненциальной аппроксимации в Excel существует функция ЛГРФПРИБЛ(изв. зн. Y , изв. зн. X , константа, статистика) она возвращает массив значений описывающих кривую вида:
Если значение константы равно ИСТИНА то получена полная статистическая информация:
| Экспоненциальная зависимость | ||
| 1.0002 | 1.00007 | 1030.47 |
| 1.9E-05 | 0.000 | 0.046 |
| 0.940 | 0.057 | #Н/Д |
| 266.115 | 34 | #Н/Д |
| 1.702 | 0.109 | #Н/Д |
Аналогичным образом построим экспоненциальную регрессионную зависимость при аргументе Константа равном 0
| Экспоненциальная зависимость | ||
| 1.003 | 0.99913 | 1 |
| 0.000244 | 0.000447 | #Н/Д |
| 0.969 | 1.429 | #Н/Д |
| 542.226 | 35 | #Н/Д |
| 2215.263 | 71.496 | #Н/Д |
Определяем модель, наиболее точно описывающую фактические данные :
| Зависимость | Вид уравнения | R2 |
|
Линейная |
| 0.963 |
|
Линейная |
| 0.998 |
|
Экспоненциальная |
| 0.940 |
|
Экспоненциальная |
К-во Просмотров: 336
Бесплатно скачать Курсовая работа: Прогнозирование уровня жизни населения России
|
