Курсовая работа: Ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006 г. включительно в населённом пункте "L"

2.Подраздел 1 – Анализ тенденции заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “ L ”.

Тенденция (тренд, однонаправленное изменение) – наиболее общие закономерности динамики процесса.

Расчет тенденции используется для получения перспективных данных о заболеваемости и составления трендовых прогнозов, а также для общей оценки динамики эпидемического процесса.

Для определения прямолинейной тенденции эпидемического процесса нужно рассчитать ее показатели методом скользящей средней арифметической величины.

Таблица 2 – Вычисление прямолинейной тенденции заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”:

Годы	Z0	I сглаживание	II сглаживание	III сглаживание
1996	98,4
1997	295,6
1998	744	320,9
1999	399,4	394,1
2000	67	409,5	341
2001	239,3	321,4	333	337
2002	597,7	259,1	314,3	314,3
2003	303,7	281,1
2004	87,7	300,6
2005	177
2006	336,7

График 2 – Определение общей тенденции заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”:

α=9°

Вывод: Исходя из угла наклона тенденциозной прямой, который равен 9°, можно сделать вывод о том, что данный процесс (заболеваемость скарлатиной в населённом пункте “L”) является стабильным, стремящимся к снижению. Вследствие этого можно спрогнозировать показатель заболеваемости (Z) на будущий, 2007г., который составит приблизительно 206.

3.Подраздел 2 – Анализ периодической составляющей заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “ L ”.

Цикличность – это закономерное повышение и снижение эпидемического процесса за фиксированный период времени. При заболеваемости скарлатиной наблюдается пятилетняя цикличность.

Для анализа периодической составляющей используется корреляционный анализ, направленный на выявление взаимосвязи между явлениями и признаками по принципу их сходства с течением времени.

С помощью метода автокорреляции (парной корреляции) можно доказать факт наличия цикличности и выявить строго определенный период в динамике заболеваемости.

r= ∑ (∆Z0*∆Z1) ⁄ √ ∑ (∆Z₀ ² *∑∆Z₁ ² )

r = 261831,8 ⁄ √ (377626,5* 196070,8) = 261831,8) ⁄ 27210,7 ≈ 1.

Т.о. имеется полная корреляционная связь (т.к. r=1), которая является прямой, что в данном случае означает прямую взаимосвязь между подъёмами заболеваемости скарлатиной и временными интервалами от одного подъёма до другого.

Вывод: Доказано наличие пятилетней цикличности заболеваемости скарлатиной.

4.Подраздел 3 – Анализ нерегулярных колебаний заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “ L ”.

Для определения нерегулярных колебаний заболеваемости скарлатиной необходимо вычислить эпидемический порог заболеваемости, т.е. верхнюю границу нормальных колебаний заболеваемости, выхождение за пределы которой и будет отражать так называемые “выскакивающие величины” (extremummaximum).

Таблица 4 – Расчёт данных, необходимых для определения границ нормального колебания заболеваемости:

Годы	Zгода	∆Z	∆Z2
1996	98,4	-205,8	42353,6
1997	295,6	-8,6	74
1998	744	439,8	193424
1999	399,4	95,2	9063
2000	67	-237,2	56263,8
2001	239,3	-64,9	4212
2002	597,7	293,5	86142,3
2003	303,7	-0,5	0,3
2004	87,7	-216,5	46872,3
2005	177	-127,2	16179,8
2006	336,7	32,5	1056,3
ср.Z=304,2	∑∆Z2 =455641,4

Исходя из вышеуказанных данных, рассчитаем среднее квадратичное отклонение от медианного показателя заболеваемости:

σ = √ (∑∆Z² ⁄ (n-1)), т.к. n<30 (n – количество членов ряда).

σ = √ (455641,4 ⁄10) ≈ 213,5.

Границы нормы колебаний заболеваемости можно найти методом сигмальных отклонений по формуле: Zср.± 1,5σ.

Верхняя граница нормы (эпидемический порог) = Zср.+1,5σ= 304,2+320,3=624,5.

Нижняя граница нормы = Zср.- 1,5σ= 304,2-320,3=-16,1.

График 3 – Границы нормального колебания заболеваемости: