Курсовая работа: Статистическая обработка земельно кадастровой информации
3) выравнивание по среднему абсолютному приросту:
Ўi =Уi + Г (i-1) ,
где Ўi - выровненное значение показателя;
Уi – начальное (базисное) значение уровня динамического ряда;
Г – средний абсолютный прирост (табл. 1.1-1.3).
4) выравнивание по среднему коэффициенту роста:
Ўi =Уi * Ќi -1 ,
где Ќ – средний коэффициент роста (табл. 1.1-1.3).
5) выравнивание по способу наименьших квадратов. Проводится с учетом предполагаемой тенденции изменения показателя. При линейной тенденции выравнивание идет с учетом уравнения:
Ўi = ao + a1 t ,
где ao и a1 - параметры линейного уравнения;
t – порядковый номер года в динамическом ряду.
Используя математические преобразования, получаем следующие выражения для нахождения параметров линейного уравнения:
ao = ΣY / n;
a1 = ΣYt / Σt2 .
Выравнивание динамических рядов различными методами приводятся в таблицах 2.1 –5.3. Для наглядного представления полученных результатов строятся графики и диаграммы. Как видно из графиков, отражающих выровненные значения показателей по всем методам, наиболее близки к фактическим значениям результаты выравнивания по способу наименьших квадратов.
Таблица 2.1
Выравнивание динамического ряда урожайности зерновых
методом скользящей средней и укрупнений интервалов
Годы | Урожайность зерновых, ц/га | Сумма за трехлетие | Выровненная урожайность | Среднее за трехлетие |
1 | 8,0 | Х | Х | |
2 | 8,5 | 24,3 | 8,1 | 8,1 |
3 | 7,8 | 28,2 | 9,4 | |
4 | 11,9 | 30,3 | 10,1 | |
5 | 10,6 | 36,4 | 12,1 | 12,1 |
6 | 13,9 | 38,9 | 13,0 | |
7 | 14,4 | 46,6 | 15,5 | |
8 | 18,3 | 52,3 | 17,4 | 17,4 |
9 | 19,6 | 58,7 | 19,6 | |
10 | 20,8 | 58,6 | 19,5 | |
11 | 18,2 | 60,9 | 20,3 | 20,3 |
12 | 21,9 | 62,7 | 20,9 | |
13 | 22,6 | 66,5 | 22,2 | |
14 | 22,0 | 70,5 | 23,5 | 23,5 |
15 | 25,9 | х | Х |
Динамика урожайности зерновых (У, ц/га)
Таблица 2.2
Выравнивание динамического ряда объема производственных затрат
методом скользящей средней и укрупнений интервалов
Годы | Производственные затраты, руб./га | Сумма за трехлетие | Выровненная урожайность | Среднее за трехлетие |
1 | 100 | х | Х | |
2 | 105 | 307,0 | 102,3 | 102,3 |
3 | 102 | 318,0 | 106,0 | |
4 | 111 | 328,0 | 109,3 | |
5 | 115 | 346,0 | 115,3 | 115,3 |
6 | 120 | 365,0 | 121,7 | |
7 | 130 | 390,0 | 130,0 | |
8 | 140 | 435,0 | 145,0 | 145,0 |
9 | 165 | 481,0 | 160,3 | |
10 | 176 | 529,0 | 176,3 | |
11 | 188 | 577,0 | 192,3 | 192,3 |
12 | 213 | 651,0 | 217,0 | |
13 | 250 | 722,0 | 240,7 | |
14 | 259 | 779,0 | 259,7 | 259,7 |
15 | 270 | х | Х |
Динамика производственных затрат (Х1 , руб./га)
Таблица 2.3
Выравнивание динамического ряда количества атмосферных осадков
методом скользящей средней и укрупнений интервалов
Годы | Атмосферные осадки, мм/год | Сумма за трехлетие | Выровненная урожайность | Среднее за трехлетие |
1 | 330 | х | Х | |
2 | 200 | 656,0 | 218,7 | 218,7 |
3 | 126 | 626,0 | 208,7 | |
4 | 300 | 636,0 | 212,0 | |
5 | 210 | 709,0 | 236,3 | 236,3 |
6 | 199 | 619,0 | 206,3 | |
7 | 210 | 655,0 | 218,3 | |
8 | 246 | 601,0 | 200,3 | 200,3 |
9 | 145 | 583,0 | 194,3 | |
10 | 192 | 493,0 | 164,3 | |
11 | 156 | 638,0 | 212,7 | 212,7 |
12 | 290 | 696,0 | 232,0 | |
13 | 250 | 760,0 | 253,3 | |
14 | 220 | 840,0 | 280,0 | 280,0 |
15 | 370 | Х | Х |
Динамика количества атмосферных осадков (Х2 , мм/год)
Таблица 3.1
Выравнивание динамического ряда урожайности зерновых
по среднему абсолютному приросту
Ў i =8,0+1,28*(i-1)
Годы | Фактическое значение урожайности зерновых | Выровненное значение урожайности зерновых |
1 | 8,0 | 8,0 |
2 | 8,5 | 9,3 |
3 | 7,8 | 10,6 |
4 | 11,9 | 11,8 |
5 | 10,6 | 13,1 |
6 | 13,9 | 14,4 |
7 | 14,4 | 15,7 |
8 | 18,3 | 17,0 |
9 | 19,6 | 18,2 |
10 | 20,8 | 19,5 |
11 | 18,2 | 20,8 |
12 | 21,9 | 22,1 |
13 | 22,6 | 23,3 |
14 | 22,0 | 24,6 |
15 | 25,9 | 25,9 |
Таблица 3.2
Выравнивание динамического ряда производственных затрат
по среднему абсолютному приросту
Х1i =100+12,14*(i-1)
Годы | Фактическое значение производственных затрат | Выровненное значение производственных затрат |
1 | 100,0 | 100,0 |
2 | 105,0 | 112,1 |
3 | 102,0 | 124,3 |
4 | 111,0 | 136,4 |
5 | 115,0 | 148,6 |
6 | 120,0 | 160,7 |
7 | 130,0 | 172,9 |
8 | 140,0 | 185,0 |
9 | 165,0 | 197,1 |
10 | 176,0 | 209,3 |
11 | 188,0 | 221,4 |
12 | 213,0 | 233,6 |
13 | 250,0 | 245,7 |
14 | 259,0 | 257,9 |
15 | 270,0 | 270,0 |
Таблица 3.3
Выравнивание динамического ряда количества атмосферных осадков
по среднему абсолютному приросту
Х2i =330+2,86*(I-1)
Годы | Фактическое значение атмосферных осадков | Выровненное значение атмосферных осадков |
1 | 330,0 | 330,0 |
2 | 200,0 | 332,9 |
3 | 126,0 | 335,7 |
4 | 300,0 | 338,6 |
5 | 210,0 | 341,4 |
6 | 199,0 | 344,3 |
7 | 210,0 | 347,1 |
8 | 246,0 | 350,0 |
9 | 145,0 | 352,9 |
10 | 192,0 | 355,7 |
11 | 156,0 | 358,6 |
12 | 290,0 | 361,4 |
13 | 250,0 | 364,3 |
14 | 220,0 | 367,1 |
15 | 370,0 | 370,0 |
Таблица 4.1
Выравнивание динамического ряда урожайности зерновых
по среднему коэффициенту роста
Уi =8,0*1,088i-1
Годы | Фактическое значение урожайности зерновых | Выровненное значение урожайности зерновых |
1 | 8,0 | 8,0 |
2 | 8,5 | 8,7 |
3 | 7,8 | 9,5 |
4 | 11,9 | 10,3 |
5 | 10,6 | 11,2 |
6 | 13,9 | 12,2 |
7 | 14,4 | 13,2 |
8 | 18,3 | 14,4 |
9 | 19,6 | 15,7 |
10 | 20,8 | 17,0 |
11 | 18,2 | 18,5 |
12 | 21,9 | 20,1 |
13 | 22,6 | 21,9 |
14 | 22,0 | 23,8 |
15 | 25,9 | 25,9 |
Таблица 4.2
Выравнивание динамического ряда производственных затрат
по среднему коэффициенту роста
Х1i =100,0*1,074i-1
Годы | Фактическое значение производственных затрат | Выровненное значение производственных затрат |
1 | 100,0 | 100,0 |
2 | 105,0 | 107,4 |
3 | 102,0 | 115,2 |
4 | 111,0 | 123,7 |
5 | 115,0 | 132,8 |
6 | 120,0 | 142,6 |
7 | 130,0 | 153,1 |
8 | 140,0 | 164,3 |
9 | 165,0 | 176,4 |
10 | 176,0 | 189,4 |
11 | 188,0 | 203,3 |
12 | 213,0 | 218,2 |
13 | 250,0 | 234,3 |
14 | 259,0 | 251,5 |
15 | 270,0 | 270,0 |
Таблица 4.3
Выравнивание динамического ряда количества атмосферных осадков
по среднему коэффициенту роста
Х2i =330,0*1,008i-1
Годы | Фактическое значение атмосферных осадков | Выровненное значение атмосферных осадков |
1 | 330,0 | 330,0 |
2 | 200,0 | 332,7 |
3 | 126,0 | 335,4 |
4 | 300,0 | 338,2 |
5 | 210,0 | 341,0 |
6 | 199,0 | 343,8 |
7 | 210,0 | 346,6 |
8 | 246,0 | 349,4 |
9 | 145,0 | 352,3 |
10 | 192,0 | 355,2 |
11 | 156,0 | 358,1 |
12 | 290,0 | 361,0 |
13 | 250,0 | 364,0 |
14 | 220,0 | 367,0 |
15 | 370,0 | 370,0 |
Таблица 5.1
Выравнивание урожайности зерновых
способом наименьших квадратов
Годы | Фактическая урожайность зерновых, ц/га | Ранг года t | Уi *ti | t2 | Выровненная урожайность зерновых, ц/га |
1 | 8,0 | -7 | -56,0 | 49 | 7,2 |
2 | 8,5 | -6 | -51,0 | 36 | 8,5 |
3 | 7,8 | -5 | -39,0 | 25 | 9,8 |
4 | 11,9 | -4 | -47,6 | 16 | 11,1 |
5 | 10,6 | -3 | -31,8 | 9 | 12,4 |
6 | 13,9 | -2 | -27,8 | 4 | 13,7 |
7 | 14,4 | -1 | -14,4 | 1 | 15,0 |
8 | 18,3 | 0 | 0,0 | 0 | 16,3 |
9 | 19,6 | 1 | 19,6 | 1 | 17,6 |
10 | 20,8 | 2 | 41,6 | 4 | 18,9 |
11 | 18,2 | 3 | 54,6 | 9 | 20,2 |
12 | 21,9 | 4 | 87,6 | 16 | 21,5 |
13 | 22,6 | 5 | 113,0 | 25 | 22,8 |
14 | 22,0 | 6 | 132,0 | 36 | 24,1 |
15 | 25,9 | 7 | 181,3 | 49 | 25,3 |
Итого | 244,4 | 0,0 | 362,1 | 280,0 | х |
Динамика роста урожайности зерновых
Таблица 5.2
Выравнивание производственных затрат
способом наименьших квадратов
Годы | Фактические производственные затраты, руб./га | Ранг года t | Уi *ti | t2 | Выровненная производственные затраты, руб/га |
1 | 100 | -7 | -700,0 | 49 | 72,2 |
2 | 105 | -6 | -630,0 | 36 | 85,2 |
3 | 102 | -5 | -510,0 | 25 | 98,1 |
4 | 111 | -4 | -444,0 | 16 | 111,1 |
5 | 115 | -3 | -345,0 | 9 | 124,1 |
6 | 120 | -2 | -240,0 | 4 | 137,0 |
7 | 130 | -1 | -130,0 | 1 | 150,0 |
8 | 140 | 0 | 0,0 | 0 | 162,9 |
9 | 165 | 1 | 165,0 | 1 | 175,9 |
10 | 176 | 2 | 352,0 | 4 | 188,8 |
11 | 188 | 3 | 564,0 | 9 | 201,8 |
12 | 213 | 4 | 852,0 | 16 | 214,8 |
13 | 250 | 5 | 1250,0 | 25 | 227,7 |
14 | 259 | 6 | 1554,0 | 36 | 240,7 |
15 | 270 | 7 | 1890,0 | 49 | 253,6 |
Итого | 2444,0 | 0,0 | 3628,0 | 280,0 | х |
Динамика роста производственных затрат
Таблица 5.3
Выравнивание количества атмосферных осадков
способом наименьших квадратов
Годы | Фактические атмосферные осадки, мм/год | Ранг года t | Уi *ti | t2 | Выровненные атмосферные осадки, мм/год |
1 | 330 | -7 | -2310,0 | 49 | 211,1 |
2 | 200 | -6 | -1200,0 | 36 | 213,8 |
3 | 126 | -5 | -630,0 | 25 | 216,4 |
4 | 300 | -4 | -1200,0 | 16 | 219,0 |
5 | 210 | -3 | -630,0 | 9 | 221,7 |
6 | 199 | -2 | -398,0 | 4 | 224,3 |
7 | 210 | -1 | -210,0 | 1 | 227,0 |
8 | 246 | 0 | 0,0 | 0 | 229,6 |
9 | 145 | 1 | 145,0 | 1 | 232,2 |
10 | 192 | 2 | 384,0 | 4 | 234,9 |
11 | 156 | 3 | 468,0 | 9 | 237,5 |
12 | 290 | 4 | 1160,0 | 16 | 240,2 |
13 | 250 | 5 | 1250,0 | 25 | 242,8 |
14 | 220 | 6 | 1320,0 | 36 | 245,4 |
15 | 370 | 7 | 2590,0 | 49 | 248,1 |
Итого | 3444,0 | 0,0 | 739,0 | 280,0 | х |
Динамика роста количества атмосферных осадков
ГЛАВА 2. Вариационные ряды
2. 1. Построение и анализ вариационных рядов
Первым шагом систематизации материалов статистического наблюдения является подсчет числа единиц, обладающих тем или иным признаком. Расположив единицы в порядке возрастания или убывания их количественного признака и подсчитав число единиц с конкретным значением признака, получаем вариационный ряд. Другими словами, вариационный ряд характеризует распределение единиц определенной статистической совокупности по какому-либо количественному признаку. Вариационный ряд – это ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью. Количество повторяемости – частота или веса вариантов (F).
При кадастровой оценке земель используется сплошной метод, т. е. исходные данные берутся по всем хозяйствам земельно-оценочного района и не могут быть нормально распределены из-за различного уровня интенсивности сельскохозяйственного производства колхозов и совхозов. Поэтому нормально распределены должны быть результативные показатели, отнесенные к единице производственных факторов.
Анализ вариационного ряда начинают с определения показателей вариации:
1) размах вариации (R) характеризует колебания максимального и минимального значения переменной:
R = Xmax – Xmin ;
2) среднее квадратическое отклонение (σ) наиболее объективно характеризует колеблемость:
σ = ,
где – среднеарифметическое значение переменных ряда;
3) нормированное отклонение вариационного ряда проверяет нормальность распределения переменных в нем:
t = ;
Нормальное распределение – распределение, описывающееся плотностью. Кривая нормального распределения – кривая, изображающая плотность распределения. Она выражается формулой Гаусса-Лапласа:
.
Асимметрия – мера косости распределения. Этот показатель характеризует горизонтальное отклонение кривой F(t) от кривой нормального распределения (влево или вправо):
.
Эксцесс – мера крутости распределения. Характеризует вертикальное отклонение кривой нормального распределения:
2. 2 Статистическая группировка земельно-кадастровых показателей
и построение статистических таблиц
При обработке статистических материалов возникает необходимость выделения однородных групп, типов, а затем уже описание этих групп определенными количественными характеристиками. Расчленение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, называется группировкой. Для ее проведения необходимо определить те характеристики (группировочные признаки), по которым она будет проводиться, и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалы группировки).
В данной работе группировка будет проводиться по таким важным экономическим показателям, как урожайность, стоимость валовой продукции и чистого дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий. Для этого в таблицах 7.1 – 7.5 производится расчет валовой продукции, чистого дохода и производственных затрат по всем культурам в 20 хозяйствах с использованием следующих формул:
- валовая продукция: ,
где Вi – удельный вес культуры в данном хозяйстве;
Уi – урожайность культуры;
Цi – кадастровая цена за 1 ц продукции.
- производственные затраты: ,
где Пi – производственные затраты по i-ой культуре.