Курсовая работа: Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков 2
9486400
28459200
7327-9087
3
8207
23425600
46851200
Итого
36
138617600
3850488,889
- Среднее квадратическое отклонение 
1962,266
- Коэффициент вариации 
= 58,279%
Коэффициент вариации больше 33% совокупность считается неоднородной.
Вычисление моды и медианы.
Модальная сумма вложений в ценные бумаги зависит от значения ряда с наибольшей частотой. Наибольшая частота 14 единиц наблюдается при сумме вложений 2047-3807 млн. руб.
Мо=
Мо=
2687
Медианная сумма вложений в ценные бумаги зависит от накопительной частоты, которая должна превысить половину суммарного признака. Половина суммарного признака достигается при2047-3807, и накопленная частота равна 24.
Ме=
Ме=
3053
4) средняя арифметическая исходных данных равна: 116413/36 = 3233,694 млн. руб., значение больше чем среднее значение по группировке, это можно объяснить неоднородностью данной совокупности и
Выводы : Наиболее распространенной, типичной для данных банков является сумма вложений в ценные бумаги 2687 млн. руб., более половины предприятий имеют сумму вложений в ценные бумаги свыше 3053 млн. руб., при среднем уровне 3367 млн. руб. Из соотношения этих показателей (
>Me >Мо ) следует вывод о правосторонней асимметрии распределения числа банков по сумме вложений в ценные бумаги. Коэффициент вариации говорит о том, что данная совокупность неоднородная.
Задание 2 Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и измерение ее тесноты
По исходным данным
1) установите наличие и характер связи между признаками вложение в ценные бумаги и прибыль , образовав заданное число групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
а) аналитической группировки,
б) корреляционной таблицей.
Таблица 2.4 Данные
|
№ банка |
К-во Просмотров: 705
Бесплатно скачать Курсовая работа: Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков 2
|