Курсовая работа: Статистический анализ деятельности предприятия
Рисунок 2 – Гистограмма и полигон частот для x
Задание выполняется с помощью макроса, текст которого приведен в приложении А.
Задание №3
С надежностью определить доверительный интервал для y и необходимый объем выборки для вдвое меньшей предельной выборки.
Доверительным интервалом называется интервал, который с надежностью покрывает оцениваемый интервал.
, где
– точность оценки,
– объем выборки,
– значение функции Лапласа
Определяем необходимый объем выборки для вдвое меньшей предельной ошибки.
Задание выполняется с помощью макроса, текст приведен в приложение Б.
Задание №4
Предполагая распределение количества вырабатываемых за смену изделий одним рабочим – y нормальным, вычислить теоретическую частоту. Проверить значимость расхождения теоретических и эмпирических частот по критерию Пирсона на 1% уровня значимости и сделать вывод о согласовании с опытными данными гипотезы, что количество вырабатываемых изделий за смену (y) распределено по нормальному закону.
Критерием согласия называется критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения. С этой целью будем сравнивать эмпирические (наблюдаемые) и теоретические значения. Допустим, что в предположенном нормальном распределении вычислены теоретические частоты (). При уровне значимости
требуется проверить нулевую гипотезу (
): генеральная совокупность распределена нормально. В качестве критерия проверки нулевой гипотезы принимаем случайную величину
.
Эта величина случайная, так как в различных опытах она принимает различные заранее неизвестные значения.
Правило : для того чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу, надо сначала вычислить теоретические частоты, а затем наблюдаемые значения критерия.
По таблице критических точек распределения , по заданному уровню значимости
и числу степеней свободы
, найти критическую точку
. Если
– нет оснований отвергать нулевую гипотезу, если
, то нулевая гипотеза отвергается.
Таблица 6 – Данные для проверки расхождения теоретических и эмпирических частот
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
18 | 2,04 | 0,05 | 8 | 4,2 |
20 | 1,21 | 0,19 | 16 | 15,8 |
22 | 0,4 | 0,37 | 18 | 30,8 |
24 | 0,5 | 0,35 | 39 | 29,2 |
26 | 1,3 | 0,17 | 19 | 14,2 |