Курсовая работа: Статистическое изучение внешнеэкономической деятельности. Таможенная статистика внешней торговли
Имеются следующие данные об импорте товаров ряда стран Дальнего зарубежья в 2003 г. млн. долларов США:
Австралия | 89,1 |
Австрия | 88,3 |
Бельгия | 234,8 |
Великобритания | 380,8 |
Германия | 601,8 |
Дания | 56,2 |
Италия | 292,3 |
Канада | 239,1 |
Нидерланды | 233,1 |
Норвегия | 39,3 |
США | 1305,4 |
Турция | 65,6 |
Финляндия | 41,6 |
Франция | 371,1 |
Швеция | 82,7 |
Япония | 383,1 |
1-ая группа (от 39,3 до 167,52) | 2-ая группа (от 167,52 до 295,74) | 3-я группа (от 295,74 до 423,96) | 4-ая группа (от 423,96 до 1305,4) | ||||
Австралия | 89,1 | Бельгия | 234,8 | Великобритания | 380,8 | Германия | 601,8 |
Австрия | 88,3 | Италия | 292,3 | Франция | 371,1 | США | 1305,4 |
Дания | 56,2 | Канада | 239,1 | Япония | 383,1 | ||
Турция | 65,6 | Нидерланды | 233,1 | ||||
Норвегия | 39,3 | ||||||
Финляндия | 41,6 | ||||||
Швеция | 82,7 |
а). Определите средний объём импорта по группе стран
Для начала произведём группировку стран. Для этого нам нужно найти количество групп и интервал. При вычислениях количество групп получилось равным 4, а интервал равен 128,22. Распределение стран Дальнего зарубежья изображено ниже:
Для нахождения среднего объёма импорта по группе применим следующую формулу – /n (где Xi-соответствующее значение импорта страны, а n – количество стран в группе). Среднее значение для каждой группы стран мы отобразили в следующей таблице:
1-ая группа = (89,1+88,3+56,2+65,6+39,3+41,6+82,7)/7= 66,11 |
2-ая группа = (234,8+292,3+239,1+233,1)/4= 249,82 |
3-я группа = (380,8+371,1+383,1)/3= 378,3 |
4-ая группа = (601,8+1305,4)/2= 953,6 |
б). Найти модальное и медианное значение импорта.
Мода= 39,3+128,22*(7/18)= 89,16 |
Медиана= 39,3+128,22*(8/7)= 185,84 |
в). Используя коэфициент вариации, сформулируйте вывод о возможности использования рассчитанных показателей в качестве средней величины.
Для начала мы найдём значение коэффициента вариации для всех стан вместе:
Средний объём импорта = 4504,3/16=281,52 | |
Дисперсия= ((89,1-281,52)^2)/16+((88,3-281,52)^2)/16…((383,1-281,52)^2)/16= 94 566,37 | |
корень из дисперсии = 307,51 | |
коэф вариации = (307,51/281,52)*100= 109,23% |
По полученным расчетов можно сделать следующий вывод:
Вывод:
Совокупность показателей не считается количественно однородной, так как коэф. вариации составляет 109,23%. Из этого следует, что рассчитанные средние величины будут с большой погрешностью.
Теперь определим коэффициент вариации для каждой группы и сделаем выводы:
Расчеты:
Отдельно по каждой группе | |||||
1-ая группа | |||||
Средний объём импорта = 462,8/7= 66,11 | |||||
Дисперсия= ((89,1-66,11)^2)/7+((88,3-66,11)^2)/7…((82,7-66,11)^2)/7= 387,72 | |||||
корень из дисперсии = 19,6 | |||||
коэф вариации = (19,6/66,11)*100= 29.65% | |||||
2-ая группа | |||||
Средний объём импорта = 999,3/4=249,82 | |||||
Дисперсия= ((234,8-249,82)^2)/4+((292,3-249,82)^2)/4+((239,1-249,82)^2)/4+((233,1-249,82)^2)/4=605,27 | |||||
корень из дисперсии = 24,6 | |||||
коэф вариации = (24,6/249,82)*100=9,84% | |||||
3-я группа | |||||
Средний объём импорта = 1135/3= 378,3 | |||||
Дисперсия= ((380,8-378,3)^2)/3+((371,1-378,3)^2)/3+((383,1-378,3)^2)/3=27,04 | |||||
корень из дисперсии = 5,2 | |||||
коэф вариации = (5,2/378,3)=1,37% | |||||
4-ая группа | |||||
Средний объём импорта = 953,6 | |||||
Дисперсия= ((601,8-953,6)^2)/2+((1305,4-953,6)^2)/2= 123763,24 | |||||
корень из дисперсии = 351,8 | |||||
коэф вариации = (351,8/953,6)*100=36,89% |
Далее сделаем выводы для групп стран:
Вывод по 1-ой, 2-ой, 3-ей группе: | |
Совокупность показателей в 1-ой группе считается количественно однородной,так как коэф. Вариации составлят 29,65%. Из этого следует,что расчитанные средние величины будут с небольшой погрешностью. |
*вывод сделан общий для 1-ой, 2-ой и 3-ей группе так как их значения имеют общий признак.
Вывод по 4-ой группе:
Совокупность показателей не считается количественно однородной,так как коэф. вариации составляет 36,89%. Из этого следует,что рассчитанные средние величины будут с большой погрешностью.Так же на рассчитанные средние величины влияет недостаточное кол-во показателей (два).
Задание 2.
Распределение добываемой в Росси нефти в 2001 – 2004 гг. характеризуется следующими данными, млн. т. :
Годы | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 |
Добыча нефти | 348 | 380 | 421 | 459 |
Потребление в России | 186 | 191 | 198 | 201 |
Экспорт в страны СНГ | 24 | 33 | 37 | 40 |
Экспорт в страны вне СНГ | 138 | 156 | 186 | 218 |
а). По какому из направлений использования нефти изменения абсолютных значений происходили опережающими темпами.
Для решения задачи мы воспользуемся теоретическими понятиями о рядах динамики.
Рассчитаем абсолютный прирост(базисный) по формуле Троста(баз)=Yi-Yo
Базисный | |||
Годы | 2002/2001 | 2003/2001 | 2004/2001 |
Потребление в России | 5 | 12 | 15 |
Экспорт в страны СНГ | 9 | 13 | 16 |
Экспорт в страны вне СНГ | 18 | 48 | 80 |
По полученным расчётам можно сделать следующий вывод :
по полученным абсолютным показателям базисного прироста видно, что нарастающими темпами происходит потребление нефти по направлению "Экспорта в страны вне СНГ".
б).структуру использования нефти по каждому году
Для того чтобы показать структуру использования нефти, мы высчитаем следующую таблицу:
Годы | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 |
Потребление в России | 0,53 | 0,5 | 0,47 | 0,44 |
Экспорт в страны СНГ | 0,07 | 0,08 | 0,09 | 0,09 |
Экспорт в страны вне СНГ | 0,4 | 0,42 | 0,44 | 0,47 |
Диаграммы по каждому году отдельно отображены в приложении 2.
Задание 3.
Экспортный товар | Стоимость экспорта в 2004 г. млн долл. США | Индекс экспортных цен, в % к 2003 г. | Индекс физического объёма экспорта, в % к 2003 г. |
Бумага | 513 | 113,5 | 108,4 |
Фанера | 424 | 119,4 | 117,2 |
Для решения задачи :
1. Находим стоимость экспорта в 2004 году в ценах 2003 года.
Для бумаги – 452 млн. долл. США