Курсовая работа: Статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы
1. анализ параллельных рядов;
2. аналитические группировки;
3. графический метод;
4. метод корреляции.
Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строгого функционального характера, при которой изменение одной из них приводит к изменению математического ожидания другой.
В статистике принято различать следующие варианты зависимостей:
1. парная корреляция - это связь между двумя признаками результативным и факторным;
2. частная корреляция - это зависимость между результативным и одним из факторных признаков при фиксированном значении других факторных признаков;
3. множественная корреляция - это зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включаемых в исследования.
Корреляционный анализ - это количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).
Для того чтобы результаты корреляционного анализа нашли практическое применение и дали желаемый результат, должны выполняться определенные требования в отношении отбора объекта исследования и признаков-факторов. Одним из важнейших условий правильного применения методов корреляционного анализа является требование однородности тех единиц, которые подвергаются изучению методами корреляционного анализа, количественная оценка однородности и достаточное число наблюдений, [1].
1.2 Необходимость производства сахарной свеклы в народном хозяйстве. Анализ урожая и урожайности сахарной свеклы в РФ и по Воронежской области
Еще за 2000 лет до н. э. ассирийцы, вавилоняне, персы знали свеклу как овощное и лекарственное растение. Культурное возделывание ее началось не позднее чем за 1000 лет до н. э.
На Руси свекла известна примерно с X - XI веков. Предполагается, что свой славный путь по Руси свекла начала из Киевского княжества. Отсюда она проникла на новгородскую, московскую земли, в Польшу и Литву. Повсеместное распространение в России свекла наряду с репой и капустой получила в XIV веке.
Большая заслуга по распространению и культивированию столовой свеклы в России принадлежит замечательным русским естествоиспытателям, агрономам - селекционерам Болотову и Грачеву. Подлинным центром выращивания свеклы всегда была Украина. Об этом свидетельствует, в частности, анкетный опрос, проведенный в 1766 году.
Промышленное выращивание сахарной свеклы больше развито в умеренных широтах, но расширяется и в субтропиках. Сахарная свекла возделывается на площади более 9 млн. га (из них 80% — в Европе).
Ведущие страны по площади посева сахарной свеклы — Марокко, Египет, Алжир, Тунис, США, Канада, Чили, Уругвай, Китай, Россия, Турция, Иран, Япония, Сирия, Франция, Польша, Италия, Румыния. Урожайность сахарной свеклы некоторых стран можно изучить в Приложение 1.
Рассмотрим динамику валового сбора и урожайности сахарной свеклы в Воронежской области и по России в целом.
Рассмотрим динамику валового сбора сахарной свеклына примере Российской Федерации за 2002-2007 гг.
| Таблица 1.Динамика валового сбора сахарной свеклы на примере Российской Федерации за 2002-2007 гг. | ||||||||
| Годы | Валовой сбор сахарной свеклы, тыс.т. | Абсолютный прирост, ц | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, тыс.т | |||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
| 2002 | 15700 | |||||||
| 2003 | 19400 | 3700 | 3700 | 123,57 | 123,57 | 23,57 | 23,57 | 157 |
| 2004 | 21800 | 2400 | 6100 | 112,37 | 138,85 | 12,37 | 38,85 | 194 |
| 2005 | 21400 | -400 | 5700 | 98,17 | 136,31 | -1,83 | 36,31 | 218 |
| 2006 | 30900 | 9500 | 15200 | 144,39 | 196,82 | 44,39 | 96,82 | 214 |
| 2007 | 28835 | -2065 | 13135 | 93,32 | 183,66 | -6,68 | 83,66 | 309 |
Анализируя данные в Таблице 1, можно сделать следующий вывод - рассмотренные цепные показатели ряда динамики говорят о неустойчивости урожайности сахарной свеклы. Так объем валового сбора увеличивались с 2002 по 2004 гг.., соответственно, темпы роста также увеличились с 181,55 % в 2002г до 112,81% в 2003 г. Примерно такая же ситуация с ростом валового сбора и с увеличением темпов роста прослеживается в 2004 и 2005 годах. А в 2006 году наблюдается резкое снижение валового сбора с 127199 ц. в 2005 до 96257 ц. в 2006.
На основе проделанных расчетов можно сделать выводы о состоянии среднегодовых показателей динамики валового сбора сахарной свеклы по России в целом. Валовой сбор характеризуется относительной неустойчивостью.
Абсолютный прирост, рассчитанный цепным способом, показывает, что максимальное увеличение было в 2006 году и составило 9500 тыс.т. по сравнению с 2001 годом, а минимальное увеличение в 2001 году - 5863 ц по сравнению с предыдущими годами, а наименьшее увеличение в 2004 г. по сравнению с 2003г. Абсолютный прирост, рассчитанный базисным способом, также имел максимальное увеличение в 2006 году и составил 15200 тыс.т по сравнению с предыдущим годами.
Темп роста по цепному способу свидетельствует о том, что в 2006 году валовой сбор сахарной свеклы составил 144,39 по сравнению с 2005 годом, а в 2005 году 98,17% по сравнению с 2004 годом. Темп роста по базисному способу характеризует, что валовой сбор в 2006 году также отражает наивысший процент 196,82% по сравнению с предыдущем годом и наиментший процент в 2003 г. 123,57%.
Темп прироста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что в 2006 году валовой сбор сахарной свеклы увеличился на 44,39% по сравнению с 2005 годом, а в 2003 году минимальный прирост составил 23,57% по сравнению с 2002 годом.
По базисному способу на протяжении шести лет (2002-2007 гг.) наблюдается увеличение валового сбора, по сравнению с базисным 2002 годом. Максимальный прирост отмечается в 2006 г., который составил 30900 или 96,82%, наименьший прирост наблюдается в 2003г. составил 19400 или 23,57%.
Особое внимание на себя обращает такой показатель как Абсолютное значение 1% прироста.
С 2003 по 2007 гг. происходит равномерное увеличение значения данного показателя. В 2005 и 2007 гг. увеличение валового сбора на 1% был равносильно увеличению на 218 тыс.т. и 309 тыс.т соответственно.
В целях подтверждения изложенных выводов динамика данного изучаемого явления изобразим графически в виде линейной диаграммы.
статистический динамика аналитический корреляционный
