Курсовая работа: Управление банками в процессе санации
3.Операционная реструктуризация подразумевает комплекс мер по реорганизации бизнеса банка, систем его управления, по повышению качества корпоративного управления[6] .
В исключительных ситуациях агентство может выкупить активы банка.
Эта схема применялась в проекте с одним московским банком, который выдал значительный долгосрочный кредит крупному мясокомбинату.
Предприятие исправно возвращало деньги и платило проценты, но в период
общего кризиса 1998 г. банку немедленно понадобились большие суммы денежных средств. Возникла дилемма: если потребовать срочного возврата кредита — рухнет комбинат, если же не сделать этого — обанкротится кредитная организация. По реальной цене продать этот актив на рынке в кризисный период было совершенно невозможно, он мог уйти только за бесценок. Агентство же выкупило данный кредит. В результате банк получил столь необходимые ему в период кризиса «живые» деньги, а комбинат не был доведен до банкротства.
Переход кредитной организации под управление АРКО приводит к различным последствиям. При этом наиболее важными являются следующие:
- Банк России не применяет к финансовому учреждению меры ответственности за нарушение требований банковского надзора, а также не взыскивает в бесспорном порядке с кредитной организации сумму недовнесенных средств в обязательные резервы, депонируемые в Банке России, и не налагает штрафы за нарушение норматива обязательных резервов;
- вводится мораторий на удовлетворение требований кредиторов кредитной организации по ее обязательствам, возникшим до момента перехода кредитной организации под управление агентства.
Однако действие моратория на удовлетворение требований кредиторов распространяется на денежные обязательства и обязательные платежи, возникшие до момента принятия агентством решения о переходе кредитной организации под его управление. Долги, возникшие после перехода кредитной организации под управление агентства, подлежат исполнению кредитной организацией в полном объеме.
Мораторий на удовлетворение требований кредиторов кредитной организации действует до 12 месяцев и может быть продлен агентством, но не более чем на шесть месяцев или вообще быть отмененным.
3 Формирование целей и выбор механизмов антикризисного управления кредитными организациями
3.1 Деятельность кредитных организаций и пути преодоления кризисных явлений
Кризис оказал негативное влияние на рентабельность российских банков.Убытки в основном объясняются необходимостью создания резервов на возможные потери по ссудам, однако в долгосрочной перспективе большое значение имеет также то, в какой степени кризис повлиял на способность банков генерировать доход от основной деятельности.
Основными источниками дохода банков являются чистый процентный доход, чистый комиссионный доход, а главным ограничителем рентабельности выступают операционные издержки банка, включая расходы на персонал.
Таблица 1 - Факторный анализ падения рентабельности групп банков, в % от снижения ROA[7]
Рост отчислений в резервы | Изменение операционных расходов | Изменение базовой рентабельности | |
Все банки | 109,3 | 9,1 | -18,4 |
Сбербанк России | 130,7 | -21,0 | -9,8 |
Государственные банки (без Сбербанка) | 201,5 | 331,2 | -432,7 |
Банки со 100% иностранным капиталом | 117,9 | -72,7 | 54,8 |
Московские банки* | 86,6 | -17,6 | 31,0 |
20 крупнейших московских банков* | 96,5 | -30,0 | 33,6 |
Региональные банки* | 68,6 | -3,7 | 35,1 |
20 крупнейших региональных банков* | 69,5 | -12,9 | 43,4 |
100 крупнейших банков (без Сбербанка) | 81,1 | -19,1 | 38,1 |
* Исключая государственные и иностранные банки.
Фактически в группе московских банков (кроме государственных и иностранных) падение рентабельности активов до налогообложения на 3,4 процентных пункта объясняется на 87% ростом отчислений в резервы, на 31% – падением прибыли до резервов и операционных расходов, зато сокращение операционных расходов на 18% сократило возможные потери.
В выборку вошли только банки, по которым на каждую дату были доступны следующие данные: баланс, отчет о прибылях и убытках, значение норматива НI .
Из выборки были исключены: 1) Сбербанк России; 2) банки, уже проходящие процедуру финансового оздоровления в рамках АСВ или приобретенные другими банками и организациями.
Доля данной выборки в активах банковской системы на 1 июля 2009 года:
Таблица2- Данные для выборки исследования[8]
Выборка | Число банков | Доля в активах, % |
Выборка исследования | 402 | 68,1 |
Сбербанк России | 1 | 25,4 |
Санируемые банки | 11 | 2,2 |
Банки, не вошедшие в выборку | 553 | 4,3 |
Итого по Российской Федерации | 967 | 100,0 |
В группе региональных банков фактор падения базовой рентабельности еще более значим: 69% падения прибыли приходится на рост отчислений в резервы, 35% – на снижение базовой рентабельности, и менее 4% дала экономия на операционных затратах.
В целом можно сделать вывод, что задача покрытия убытков по кредитам банковской системой практически решена.
В первом полугодии 2009 г. банки направили на создание резервов 590 млрд. руб., т. е. почти 20 млрд. дол. Получается, что за год за счет нераспределенной прибыли банки смогут создать резервы в размере около 1 трлн. руб., т. е. около 5% кредитного портфеля. Учитывая, что резервы на 1 июля уже составили около 8% кредитного портфеля банков, неудивительно, что потребность в рекапитализации (изменение структуры капитала (capital structure) корпорации, например обмен облигаций на акции) довольно быстро падает со временем.
Разные эксперты оценивали потребности в рекапитализации российских банков в диапазоне от 20 до 60 млрд. дол., однако наиболее интересно, на наш взгляд, проанализировать данный показатель не на дату, а в динамике.
Специалисты оценили потребность российской банковской системы в рекапитализации при двух сценариях развития ситуации с просроченными кредитами:
-при базовом сценарии исходим из того, что потери (не доля проблемных кредитов, подвергшихся обесценению, а именно итоговые потери) по кредитам юридическим лицам составят 5%, а по кредитам физическим лицам – 10%;
-при пессимистическом сценарии – потери по кредитам юридическим лицам составят 10%, а по кредитам физическим лицам – 15%.
Применение модели к данным по банкам показывает стремительное улучшение ситуации за последние месяцы. Результаты моделирования приведены в таблице 3.