Курсовая работа: Влияние предшественников на урожайность ячменя
Повторность опыта(n) рассчитывается по формуле:
n = (V0 /Sx %)2
Sx – желаемая точность опыта
n = (6.26/2.5)2 = 6.3
Но для нашего опыта будет достаточно 4 повторностей, так как при дальнейшем увеличении повторностей опыта точность не возрастает.
3.6.3 Определение минимальной ширины опытной делянки
При расчете ширины опытной делянки следует учитывать обязательное выделение защитных полос. Боковые защитки входят в посевную часть делянки. Они необходимы для исключения влияния на растения учетной части вариантов соседних делянок.
Для удобства проведения работ (обработка почвы, посев, уход, уборка и др. обработки) ширину делянки целесообразно устанавливать кратной ширине рабочих захватов сельскохозяйственных машин, особенно посевных и уборочных. Ширину опытной делянки принимаем за 5 метров, так как ширина захвата сеялки Амазоне = 3 м, из них 3 метра будут учетными и два метра (по 1 м с каждого края) на боковые защитки.
3.6.4 Расчет площади и длины опытнойделянки
Площадь опытной делянки должна быть не менее удвоенной площади элементарной делянки рекогносцировочного посева.
Площадь элементарной делянки = 100 м2 , значит площадь делянки в опыте будет 200 м2 . Ширина делянки – 5 метра, значит длина делянки – 40 м (из них по 3 м на концевые защитки).
3.6.5 Определение места на участке под опыт
Опыт можно закладывать на участке, где плодородие почвы различных элементарных делянок выровнено. Выровненными по плодородию почвы принято считать такие элементарные делянки, урожайность которых не превышает на +/- 10% среднюю урожайность (X0 ) всего участка, где проводится рекогносцировочный посев. Чтобы выявить такие делянки, надо сначала установить границу допустимых отклонений урожайности в ту и другую сторону от Х0 :
Х0 = 33.3
33.3 – 3.33 = 29.97, 33.3 + 3.33 = 36.6
Те числа которые меньше 29.97 и больше 36.6 зачеркиваются на план-схеме. После зачеркивания непригодных для закладки опыта элементарных делянок на план-схеме остаются места, которые можно занимать опытными делнками.
3.6.6 Конструкция опытной делянки
5 метров | |||
40 метров | |||
Боковая защитка | 3 метра | ||
Учетная часть делянки | 34 метра | ||
1 м | |||
Концевая защитка | 3 м |
3.6.7 Конструкция опыта
20 м | |||||||||||||||||
5 м | I | II | III | IV | |||||||||||||
40 метров | 1. кукуруза на з/к | 2. горох | 3. пшеница | 4. овес | 2 | 4 | 1 | 3 | 4 | 3 | 2 | 1 | 3 | 1 | 4 | 2 | |
80 метров |
S = 40*80 = 3200 м2
4.Наблюдения и учеты в опыте
Таблица 3 – наблюдения и учеты в опыте
Вид наблюдения | Повторность | Срок проведения | Способ (метод) проведения |
1. Определение густоты посева | 3-х кратная на каждой делянке в 1 и 3 повторностях | в фазу всходов ячменя и перед уборкой | на каждой метровке (2 рядка по 111 см длиной) подсчитывается количество растений и записывают в журнал наблюдений |
2. Высота растений и фотосинтетическая способность | 3-х кратная на каждой делянке в 1 и 3 повторностях | в фазу кущения, выхода в трубку и в фазу колошения | на 1 и 3 повторностях опыта отбирают 3 раза по 20 растений с каждой делянки, затем в лаборатории их измеряют линейкой, считают количество листьев и стеблей и взвешивают, затем просушивают и после этого снова взвешивают |
3. Структура урожая | 3-х кратная на каждой делянке в 1 и 3 повторностях | перед уборкой отбирают снопы | у отобранных растений измеряют длину растений, длину колоса, количество зерен в колосе и их вес, количество зерен со снопа и их вес |
4. Учет урожая | со всех повторностей | во время и после уборки урожая |
во время уборки с каждой делянки отбирают пробы в бюксы на влажность зерна (которую потом определяют в лаборатории), сразу после уборки урожая зерно с каждой делянки взвешивают, затем сушат и после этого снова взвешивают, затем определяют чистоту зерна и определяют урожайность чистого зерна. |
5. Статистическая обработка данных проведенного опыта
5.1 Подготовка данных к статистической обработке
Таблица 4 – Урожайность ячменя, т/га
предшественники | повторности | Сумма по вариантам | среднее | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |||
кукуруза | 2.4 | 2.5 | 2.8 | 2.7 | 10.4 | 2.6 |
горох | 2.3 | 2.5 | 2.4 | 2.6 | 9.8 | 2.45 |
пшеница | 2.1 | 2.0 | 1.9 | 1.8 | 7.8 | 1.95 |
овес | 2.1 | 2.0 | 2.2 | 2.3 | 8.6 | 2.15 |
Сумма по повторениям | 8.9 | 9 | 9.3 | 9.4 | 36.6 | 9.15 |
∑v (сумма по вариантам) = 10.4+9.8+7.8+8.6 = 36.6
∑p (сумма по повторениям) = 8.9+9+9.3+9.4 = 36.6
∑v = ∑p
5.2 Дисперсионный анализ урожайных данных
Дисперсионный анализ используется для планирования опыта и статистической обработки его данных. При Дисперсионном анализе одновременно обрабатывают данные нескольких выборок (вариантов), составляющих единый статистический комплекс, оформленный в виде специальной рабочей таблицы.
Сущностью дисперсионного анализа является расчленение общей суммы квадратов отклонений и общего числа степеней свободы на части – компоненты, соответствующие структуре эксперимента, и оценка значимости действия и взаимодействия изучаемых факторов по F критерию. Мы обрабатываем однофакторный сопряженный статистический комплекс, где выборки (варианты) связаны общим контролируемым условием (наличием n организованных повторений в полевом опыте).
1. Определяем общее число наблюдений
N = I * n = 4 * 4 = 16
2. Рассчитываем корректирующий фактор
С =(∑X)² : N С = (36.6*36.6)/16 = 83.72
3. Общее варьирование
Сy = ∑X² - C