Лабораторная работа: Анализ накладных расходов
1,570
39
1,2
2,2
162
1,142
40
1,5
2,6
101
0,429
Задание 1
1. Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов, отобрать информативные факторы в модель по t-критерию для коэффициентов регрессии.
2. Построить уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами, рассчитать индекс корреляции R и оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии, используя критерий Фишера F(α=0,05) и статистическую значимость параметров регрессии, используя критерий Стьюдента.
4. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и ∆-коэффициентов.
5. Проверить выполнение предпосылок МНК, в том числе провести тестирование ошибок уравнения регрессии на гетероскедастичность.
Задание 1
С помощью инструмента Регрессия (Анализ данных в Excel) построим уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов:
Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 2 – 4:
Таблица 2
|
Регрессионная статистика | |
|
Множественный R |
0,866358078 |
|
R-квадрат |
0,750576318 |
|
Нормированный R-квадрат |
К-во Просмотров: 859
Бесплатно скачать Лабораторная работа: Анализ накладных расходов
|