Лабораторная работа: Анализ накладных расходов
r=0,73 (rтабл =0,851), следовательно автокорреляция отсутствует.
· Случайный характер остатков.
Случайный характер остатков проверяется по графику. Как видно из графика в расположении точек Ei нет направленности, следовательно, Ei – случайные величины и применение МНК оправдано.
· Средняя величина остатков или математическое ожидание равно нулю.
Так как расположение остатков на графике не имеет направленности, то они независимы от значений фактора x1 .
· Остатки подчиняются нормальному закону распределения.
· Проверка гомоскедастичности остатков:
Гомоскедастичность остатков проверяется по тесту Голдфельда - Кванта.
1) Ранжируем наблюдение в порядке возрастания х. Делим их на две группы: с большим и меньшим x и для каждой группы определяем уравнение регрессии.
Получаем следующие уравнения y=0,84+0,16x1 + 0,0006x2 и y=1,996+0,05x1 + 0,001x2
Рассчитываем остаточные суммы квадратов для каждой регрессии.
,
.
Вычисляются F- распределения.
Fнабл.=S2ŷ /S1ŷ или Fнабл.= S1ŷ /S2ŷ из условий, что в числителе должна быть большая сумма квадратов.
Fнабл. = S2ŷ /S1ŷ =2,67
Производится сравнение Fнабл. и Fтабл.
2,06<2,67(при k1 =40, k2 =18, α=0,05) следовательно, гетероскедастичность имеет место.